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人工智能驱动互联网业务风控合规

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  1. 国家网信办、全国“扫黄打非”办等8部门深入推进网络直播行业专项整治和规范管理

    发布于: 2020-08-04

    8月3日,国家网信办、全国“扫黄打非”办等8部门联合召开工作部署会,通报网络直播行业专项整治和规范管理工作进展,对深入推进专项整治和规范管理工作进行再部署,着力推动研究制定主播账号分级分类管理规范

  2. 2019年我国“扫黄打非”工作十件大事

    发布于: 2020-04-13

    回望2019年,“扫黄打非”战线凝心聚力、奋发拼搏、担当作为,取得了系列成果,有力服务了党和国家工作大局。一起来了解一下,2019年“扫黄打非”领域发生了哪些大事。

  3. 怎么实现图片鉴黄?

    发布于: 2020-01-02

    早期的图片鉴黄大部分是简单粗暴的人工审核,是劳动密集型工种。但是随着图像数量的增加,人工审核成本越来越高,因此采用机器+人工的方式鉴黄就成为了主流。机器识别效果越好,人工审核成本越低。

  4. 虚假色情泛滥,人工智能可以做些啥?

    发布于: 2019-11-13

    Gfycat表示他们已经找到一种通过人工智能来识别虚假视频的方法。Gfycat已经开始利用这项技术来对其平台的GIF进行审核。这项新技术向人们展示了在未来如何尝试与虚假视频内容对抗。

  5. 鉴黄智能识别的工作原理是什么?

    发布于: 2019-11-13

    人工智能鉴黄是通过深度学习目标检测、图像分类、特征检索等技术对图像中的局部和全局信息进行分析,捕获不同类型的色情内容,此外系统还会通过OCR、标志识别、水印检测等技术手段协助判断隐藏的敏感内容。

  6. 人工智能图片鉴黄原理和应用

    发布于: 2019-11-07

    大量的色情图片夹杂在部分信息中,严重影响着互联网的健康发展,通过技术手段鉴别过滤色情图片是当下研究的热门问题。本文结合网易易盾图片鉴黄实践经验,简单介绍人工智能鉴黄原理和实现。

  7. 智能鉴黄原理是什么?人工智能鉴黄靠谱吗?

    发布于: 2019-11-06

    智能鉴黄作为内容安全的核心诉求,一直以来吸引着学术圈的无数攻坚者来挑战,如同深度学习入门容易精通难,智能鉴黄领域也会出现从入门到放弃的过程。本文以网易易盾的智能鉴黄产品为例,从算法层面介绍智能鉴黄的原

  8. Question | 标注下数据、训练个模型,商用的智能鉴黄有这么简单吗?

    发布于: 2019-10-15

    “Question”为网易易盾的问答栏目,将会解答和呈现安全领域大家常见的问题和困惑。如果你有什么疑惑,也欢迎通过邮件(zhangyong02@corp.netease.com)提问。

  9. 知物由学 | 只要5行代码,就可以实现AI图像识别

    发布于: 2018-12-12

    在这篇文章中,我们将简要介绍人工智能领域,特别是计算机视觉领域中遇到的挑战,这些挑战的现有解决方法以及如何快捷地使用这些方法。

  10. 他们要消失了吗?探访人工智能浪潮下的鉴黄师

    发布于: 2018-09-28

    鉴黄师是怎样的一个群体?随着人工智能技术的进步,如今的鉴黄师是怎样的一群人?处于怎样的一个生存状态?盾盾踩方团第二期带领大家了解下网易的鉴黄师