易盾动态

新一代数字内容风控领军者

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  1. 当机器学习遇到色情,一位CTO如何带队打怪升级?

    发布于: 2021-01-04

    作为行业的主要参与者之一,网易易盾正有条不紊地进行着项目研发和市场拓展。易盾的取名者是这家公司的首席技术执行官朱浩齐。朱浩齐负责技术开发,也是需求和效益平衡者。

  2. 以AI治人脸篡改,网易易盾在国家级人工智能大赛中再夺魁

    发布于: 2020-12-23

    第二界中国人工智能高峰论坛暨多媒体信息识别技术竞赛在厦门顺利落幕,发布会对外公布了多项人工智能(AI)领域的技术创新成果。在本次竞赛中,网易易盾荣获“视频深度伪造检测”赛道最高级A级证书(最高级)。

  3. 国家网信办、全国“扫黄打非”办等8部门深入推进网络直播行业专项整治和规范管理

    发布于: 2020-08-04

    8月3日,国家网信办、全国“扫黄打非”办等8部门联合召开工作部署会,通报网络直播行业专项整治和规范管理工作进展,对深入推进专项整治和规范管理工作进行再部署,着力推动研究制定主播账号分级分类管理规范

  4. 2019年我国“扫黄打非”工作十件大事

    发布于: 2020-04-13

    回望2019年,“扫黄打非”战线凝心聚力、奋发拼搏、担当作为,取得了系列成果,有力服务了党和国家工作大局。一起来了解一下,2019年“扫黄打非”领域发生了哪些大事。

  5. 怎么实现图片鉴黄?

    发布于: 2020-01-02

    早期的图片鉴黄大部分是简单粗暴的人工审核,是劳动密集型工种。但是随着图像数量的增加,人工审核成本越来越高,因此采用机器+人工的方式鉴黄就成为了主流。机器识别效果越好,人工审核成本越低。

  6. 虚假色情泛滥,人工智能可以做些啥?

    发布于: 2019-11-13

    Gfycat表示他们已经找到一种通过人工智能来识别虚假视频的方法。Gfycat已经开始利用这项技术来对其平台的GIF进行审核。这项新技术向人们展示了在未来如何尝试与虚假视频内容对抗。

  7. 鉴黄智能识别的工作原理是什么?

    发布于: 2019-11-13

    人工智能鉴黄是通过深度学习目标检测、图像分类、特征检索等技术对图像中的局部和全局信息进行分析,捕获不同类型的色情内容,此外系统还会通过OCR、标志识别、水印检测等技术手段协助判断隐藏的敏感内容。

  8. 人工智能图片鉴黄原理和应用

    发布于: 2019-11-07

    大量的色情图片夹杂在部分信息中,严重影响着互联网的健康发展,通过技术手段鉴别过滤色情图片是当下研究的热门问题。本文结合网易易盾图片鉴黄实践经验,简单介绍人工智能鉴黄原理和实现。

  9. 智能鉴黄原理是什么?人工智能鉴黄靠谱吗?

    发布于: 2019-11-06

    智能鉴黄作为内容安全的核心诉求,一直以来吸引着学术圈的无数攻坚者来挑战,如同深度学习入门容易精通难,智能鉴黄领域也会出现从入门到放弃的过程。本文以网易易盾的智能鉴黄产品为例,从算法层面介绍智能鉴黄的原

  10. Question | 标注下数据、训练个模型,商用的智能鉴黄有这么简单吗?

    发布于: 2019-10-15

    “Question”为网易易盾的问答栏目,将会解答和呈现安全领域大家常见的问题和困惑。如果你有什么疑惑,也欢迎通过邮件(zhangyong02@corp.netease.com)提问。