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一文读懂互联网内容审核机制
发布于： 2019-11-14大多数内容审核团队的目标是执行产品的社区标准或服务条款、标准中规定了平台上可以共享和无法共享的内容。正如你可能猜到的，所有这些都有黑、白和灰色的区域，这意味着对于人工审核人员有指导、培训和升级策略。
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AI网络安全实战：生成对抗网络
发布于： 2019-11-13GANs是人工智能（AI）的最新思想之一。在AI的原始应用中，这个词指的是用来欺骗评估神经网络或另一个机器学习模型的样本类型。随着机器学习在安全应用程序中的应用越来越多，这个样本类型变得非常重要。
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虚假色情泛滥，人工智能可以做些啥？
发布于： 2019-11-13Gfycat表示他们已经找到一种通过人工智能来识别虚假视频的方法。Gfycat已经开始利用这项技术来对其平台的GIF进行审核。这项新技术向人们展示了在未来如何尝试与虚假视频内容对抗。
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机器学习、深度学习、和AI算法可以在网络安全中做什么？
发布于： 2019-11-13现在已经出现了相当多的文章涉及机器学习及其保护我们免遭网络攻击的能力。尽管如此，我们也要清楚的去将理想与现实分开，看看机器学习（ML），深度学习（DL）和人工智能（AI）算法到底可以在网络安全中做什么
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未来安全隐患：AI的软肋——故意欺骗神经网络
发布于： 2019-11-13对于很多计算机程序，在黑客眼中，他们不是想享受这些程序提供的服务，而是想如何利用这些程序获得一些非法的收入。带黑帽子的黑客通常会利用程序中最微小的漏洞进入系统，窃取数据并造成严重破坏。
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鉴黄智能识别的工作原理是什么？
发布于： 2019-11-13人工智能鉴黄是通过深度学习目标检测、图像分类、特征检索等技术对图像中的局部和全局信息进行分析，捕获不同类型的色情内容，此外系统还会通过OCR、标志识别、水印检测等技术手段协助判断隐藏的敏感内容。
