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11月第4周易盾业务风控关注 | “饭圈”文化入侵豆瓣，粉丝刷评论“养号”_网易易盾
广电总局要求加强网络秀场直播和电商直播管理；《移动金融客户端应用软件安全检测规范》出台；泄露40万条个人信息，上海市网信办约谈圆通公司；“饭圈”文化入侵豆瓣，粉丝为“养号”狂刷注水短评11月第4周易盾业务风控关注 | “饭圈”文化入侵豆瓣，粉丝刷评论“养号”
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网易（杭州）网络有限公司成功举行博士后开题评审会_网易易盾
出席本次会议的有来自浙江省人社厅、杭州市人社局及滨江区人社局的相关领导、评审专家，公司领导及工作站管理人员。网易（杭州）网络有限公司成功举行博士后开题评审会
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当机器学习遇到色情，一位CTO如何带队打怪升级？_网易易盾
易盾的取名者是这家公司的首席技术执行官朱浩齐。朱浩齐负责技术开发，也是需求和效益平衡者。当机器学习遇到色情，一位CTO如何带队打怪升级？
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网易易盾手游反外挂解决方案助力手游行业打造绿色游戏环境_网易易盾
未来，网易易盾还将在手游反外挂市场上持续发力，誓为受外挂侵扰的手游公司提供更优良的服务。网易易盾手游反外挂解决方案助力手游行业打造绿色游戏环境
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对话易盾 | “饭圈”文化，从失控到治理_网易易盾
粉丝经济发展至今，不难发现大多数的“饭圈”是明星经纪公司为套住自家明星的粉丝一手培养起来的。无论讨厌或支持，“饭圈”文化已逐步进入大众视野。本文介绍易盾结合内容安全经验，针对饭圈文化的乱象治理思路。对话易盾 | “饭圈”文化，从失控到治理
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Question | 标注下数据、训练个模型，商用的智能鉴黄有这么简单吗？_网易易盾
“Question”为网易易盾的问答栏目，将会解答和呈现安全领域大家常见的问题和困惑。如果你有什么疑惑，也欢迎通过邮件（zhangyong02@corp.netease.com）提问。Question | 标注下数据、训练个模型，商用的智能鉴黄有这么简单吗？
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怎么实现图片鉴黄？_网易易盾
早期的图片鉴黄大部分是简单粗暴的人工审核，是劳动密集型工种。但是随着图像数量的增加，人工审核成本越来越高，因此采用机器+人工的方式鉴黄就成为了主流。机器识别效果越好，人工审核成本越低。怎么实现图片鉴黄？
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鉴黄智能识别的工作原理是什么？_网易易盾
人工智能鉴黄是通过深度学习目标检测、图像分类、特征检索等技术对图像中的局部和全局信息进行分析，捕获不同类型的色情内容，此外系统还会通过OCR、标志识别、水印检测等技术手段协助判断隐藏的敏感内容。鉴黄智能识别的工作原理是什么？
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智能鉴黄原理是什么？人工智能鉴黄靠谱吗？_网易易盾
智能鉴黄作为内容安全的核心诉求，一直以来吸引着学术圈的无数攻坚者来挑战，如同深度学习入门容易精通难，智能鉴黄领域也会出现从入门到放弃的过程。本文以网易易盾的智能鉴黄产品为例，从算法层面介绍智能鉴黄的原智能鉴黄原理是什么？人工智能鉴黄靠谱吗？
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网易易盾智能反垃圾：AI商业化实践之路_网易易盾
近日，由网易科技和网易智能主办的第七季“网易开物沙龙”在杭州浙江大学召开，本次沙龙的主题为“AI将引发生活大爆炸？”网易易盾智能反垃圾：AI商业化实践之路
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