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如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息?_网易易盾
文本检测是网站反垃圾系统中最为常见的部分。因为文本垃圾信息无孔不入,而且种类繁多,我们必须通过自动化的反垃圾技术体系来提高效率、降低成本;自动化技术体系升级,让工作更轻松一些。如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息?
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如何识别文本中敏感词内容?_网易易盾
文本中敏感词识别,常规的方法是关键词识别和算法规则。算法规则也叫规则引擎,主要就是表达式的集合,这种方式识别准确率会提高很多。但垃圾内容升级进化速度太快,复杂字符重组、特殊符号等让审核方法也束手无策。如何识别文本中敏感词内容?
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再造巴别塔,我们如何进行NLP跨语言知识迁移?_网易易盾
借助这一技术,易盾能够将中文内容检测能力迅速扩展到其他语种,全方位拦截垃圾文本 再造巴别塔,我们如何进行NLP跨语言知识迁移?
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解密UGC板块垃圾信息过滤_网易易盾
视频网站、论坛社区UGC板块存在着大量的垃圾信息,不仅触犯互联网内容安全相关规范,而且降低了用户的体验度。针对UGC板块垃圾信息过滤的问题,网易易盾给出了完美的解决方案。解密UGC板块垃圾信息过滤
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知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术,一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾
实际业务场景中,每天文本内容的数据量都在亿级以上,为了高效处理如此海量的数据,文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类,指的是将文本按照类别进行聚合,然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术,一网打尽社交网络中的同类有害内容
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知物由学 | “找茬”不如交给AI算法,细说文本纠错的多种实现途径_网易易盾
顾名思义,文本纠错就是将文本中有错误的地方进行纠正,错误类型包含错别字、缺失字、冗余字、词语搭配错误和语法错误等。目前也有一些开源的文本纠错工具,但其效果距离真正应用还有较大的差距。知物由学 | “找茬”不如交给AI算法,细说文本纠错的多种实现途径
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易盾反垃圾主要技术讲解_网易易盾
在互联网创业潮的冲击下,大量拥有互联网交互式服务功能的产品正在兴起,这些产品发展的过程中,均会遇到各种各样的垃圾信息。由于垃圾信息天然的“趋热”特点,产品拥有的用户量越大,“热度”越高,垃圾量也越大。易盾反垃圾主要技术讲解
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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内,基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验,介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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平台如何屏蔽禁止垃圾评论?_网易易盾
涉黄、涉政等垃圾评论可能会给平台带来内容安全的问题,无意义灌水评论,与所评论主题无关的评论内容过度泛滥,很难引起用户共鸣,不利于优质内容的呈现,影响用户体验。本文介绍了几种防范垃圾评论的方法。平台如何屏蔽禁止垃圾评论?
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垃圾粉丝目的是什么?如何删除垃圾粉丝?_网易易盾
垃圾粉丝也被称为僵尸粉,通过垃圾小号批量关注用户,垃圾粉丝存在不仅会浪费平台资源,也可能会给平台的安全运营带来风险。本文介绍了垃圾粉丝的动机,以及如何防范垃圾粉丝。垃圾粉丝目的是什么?如何删除垃圾粉丝?
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