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文本识别_智能鉴黄_敏感词过滤_涉政检测_在线体验_网易易盾
网易易盾基于智能识别及海量样本库，高效识别评论、弹幕、昵称中隐藏的变种文本垃圾，支持专属文本过滤方案定制。文本识别,智能鉴黄,敏感词过滤,涉政检测
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如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息？_网易易盾
文本检测是网站反垃圾系统中最为常见的部分。因为文本垃圾信息无孔不入，而且种类繁多，我们必须通过自动化的反垃圾技术体系来提高效率、降低成本；自动化技术体系升级，让工作更轻松一些。如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息？
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如何识别文本中敏感词内容？_网易易盾
文本中敏感词识别，常规的方法是关键词识别和算法规则。算法规则也叫规则引擎，主要就是表达式的集合，这种方式识别准确率会提高很多。但垃圾内容升级进化速度太快，复杂字符重组、特殊符号等让审核方法也束手无策。如何识别文本中敏感词内容？
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文本检测_开发文档_文本接口_异步检测_单次异步检测_网易易盾
网易易盾开发文档易盾内容安全文本异步检测接口与同步检测接口不同，该接口不同步返回易盾内容安全服务实时内容安全引擎检测结果，提交待检测文本后只返回当前业务等待检测的缓冲池数量，以及本次提交生成的唯一检测任务 接口说明该接口只返回文本提交的结果，具体检测结果需要通过文本结果获取接口-轮询模式或文本结果获取接口文本检测,开发文档,文本接口,异步检测,单次异步检测
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再造巴别塔，我们如何进行NLP跨语言知识迁移？_网易易盾
借助这一技术，易盾能够将中文内容检测能力迅速扩展到其他语种，全方位拦截垃圾文本 再造巴别塔，我们如何进行NLP跨语言知识迁移？
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易盾反垃圾主要技术讲解_网易易盾
在互联网创业潮的冲击下，大量拥有互联网交互式服务功能的产品正在兴起，这些产品发展的过程中，均会遇到各种各样的垃圾信息。由于垃圾信息天然的“趋热”特点，产品拥有的用户量越大，“热度”越高，垃圾量也越大。易盾反垃圾主要技术讲解
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知物由学 | “找茬”不如交给AI算法，细说文本纠错的多种实现途径_网易易盾
顾名思义，文本纠错就是将文本中有错误的地方进行纠正，错误类型包含错别字、缺失字、冗余字、词语搭配错误和语法错误等。目前也有一些开源的文本纠错工具，但其效果距离真正应用还有较大的差距。知物由学 | “找茬”不如交给AI算法，细说文本纠错的多种实现途径
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解密UGC板块垃圾信息过滤_网易易盾
视频网站、论坛社区UGC板块存在着大量的垃圾信息，不仅触犯互联网内容安全相关规范，而且降低了用户的体验度。针对UGC板块垃圾信息过滤的问题，网易易盾给出了完美的解决方案。解密UGC板块垃圾信息过滤
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知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾
实际业务场景中，每天文本内容的数据量都在亿级以上，为了高效处理如此海量的数据，文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类，指的是将文本按照类别进行聚合，然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容
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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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