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  • 反外挂_开发文档_Android手游_手游加固使用指导_unity引擎加固说明_网易易盾

    网易易盾开发文档方案简介unity引擎保护方案默认保护引擎so(libil2cpp.so/libmono.so)、对global-metadata.dat进行加密保护、dll的整体加密。根据实际需求,下载地址点击下载使用说明该加固工具为jar包文件,适用于Windows、Linux以及Mac系统,以下反外挂,开发文档,Android手游,手游加固使用指导,unity引擎加固说明

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  • 数字阅读解决方案_开发文档_数字阅读解决方案接口_提交接口_网易易盾

    网易易盾开发文档数字阅读解决方案提交接口用于数字阅读类产品检测数据的提交。接口说明该接口为数字阅读检测数据提交接口,支持http协议接口调用。可以配置结果同步返回或者结果异步返回:文本、图片类型:可配置结果同步返回或异步返回音频、视频以及文档:仅支持异步返回默认都是异步返回结果,如果需要设置数字阅读解决方案,开发文档,数字阅读解决方案接口,提交接口

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  • 反外挂_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档一、方案说明手游智能反外挂透传服务,是指反外挂SDK,由于外部原因,不能直接把数据发送给易盾反外挂服务,需要借助游戏方中转,把数据转发给易盾反外挂服务。主要有两个场景:(1)当玩家恶意屏蔽反外挂服务IP和域名,绕过易盾反外挂服务,导致易盾安全实验室的最新策略不能更新到游戏移动端。此时反外挂S反外挂,开发文档

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  • 风控引擎_开发文档_客户端接入_iOS接入_C#_iOS_网易易盾

    网易易盾开发文档隐私说明请参照网易易盾隐私政策,请将易盾隐私政策链接放到应用“用户协议”中。接入说明接入“智能风控” SDK,开发者需要完成以下步骤:1. 根据应用/游戏开发平台,将unitypackage SDK拷贝到指定的工程目录,并修改项目配置;2. 接入风控SDK必接接口,根据业务需求接入建议接风控引擎,开发文档,客户端接入,iOS接入,C#_iOS

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  • 风控引擎_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档接口说明本接口是智能风控服务的在线检测接口,需配合智能风控SDK使用,当SDK获取token后,将token传入该接口获取风险识别结果,详情请参考使用教程。该接口为实时检测接口,同步返回检测结果,当前接口版本为V6,version: 601。历史子版本参考600。更新日志参考V6版本接口更新日风控引擎,开发文档

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  • 数字阅读解决方案v1_开发文档_数字阅读解决方案_回调查询接口_网易易盾

    网易易盾开发文档接口地址https://as.dun.163.com/v1/digital/callback/query接口描述接口功能,在离线接口获取数据结果之后避免网络原因等数据丢失,可以在数字阅读解决方案查询接口获取数据,查询时限为30天内数据,建议您使用POST请求, 且仅接受 applicatio数字阅读解决方案v1,开发文档,数字阅读解决方案,回调查询接口

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  • 行为式验证码_开发文档_小程序接入_微信小程序接入_网易易盾

    网易易盾开发文档微信小程序支持四种验证码类型:智能无感知滑块拼图文字点选图标点选平台支持微信版验证码是一个微信小程序插件,兼容2.2.4以上的基础库。环境准备申请微信开发者账号安装微信开发者工具资源集成添加插件:用管理员身份登录微信公众平台,请使用需要接入小程序的相关账号,依次点行为式验证码,开发文档,小程序接入,微信小程序接入

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  • 风控引擎_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档在使用接口服务之前,需要从【易盾官网 - 智能风控 - 服务管理】页面下获取 secretId 和 secretKey (请妥善保管此信息,避免泄漏),用于计算接口请求的认证签名。生成签名参数 signature在使用接口服务之前,需要生成用于校验身份合法性的签名参数 signature,生成风控引擎,开发文档

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  • 文档解决方案_开发文档_文档解决方案接口_结果获取_轮询模式_网易易盾

    网易易盾开发文档文档解决方案结果获取的轮询模式用于获取文档异步检测结果或人工审核结果,客户可以通过轮询调用该接口获取数据。轮询模式与推送模式互斥,只能选取一种模式进行结果获取。接口说明该接口返回文档异步检测结果或人工审核结果,需要客户通过该接口进行定时轮询获取,当提交检测接口参数callbackUrl为空时,文档解决方案,开发文档,文档解决方案接口,结果获取,轮询模式

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  • 行为式验证码_常见问题_服务保障问题_网易易盾

    网易易盾常见问题1. 验证码安全性如何保障?验证码抛弃了传统字符型验证码展示-填写字符-比对答案的流程,采用验证码展示-采集用户行为-分析用户行为流程,用户只需要产生指定的行为轨迹,不需要键盘手动输入,极大优化了传统验证码用户体验不佳的问题。同时验证码后台针对用户产生的行为轨迹数据进行机器学习建模,结合访问频行为式验证码,常见问题,服务保障问题

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