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NLP 模型“解语如神”的诀窍：在文本分类模型中注入外部词典
发布于： 2022-11-24面对复杂多变的文本表述，NLP 模型往往无法从有限的训练数据中获得足够的支撑，寻求外部知识注入就成为了一条必经之路。本文将基于网易易盾的实践经验，分享在文本分类模型中注入外部词典的一些经验知识。
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作为无所不在的互联网内容“守门员”，AI如何炼成火眼金睛？ | 机器之心最新报告亮点解读
发布于： 2022-11-07当今世界，人工智能 ( AI ) 已是下一次技术革命。在全球范围内，各行业对 AI 的应用正在快速上升。
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人身攻击和极端主义加速，NLP技术挺身而出
发布于： 2022-10-20网民将目光转移到互联网舆论场上，在马甲的掩饰下畅所欲言，却并很少在意发布内容的质量。在更恶劣的情况下，网络黑产或幕后推手藏匿在背后恶意引导，企图制造混乱与混淆视听。
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AI与黑产的攻守之道，详解攻击类文字图像的检测
发布于： 2022-10-20随着 OCR 系统识别能力的提升，专业对抗 OCR 的黑产也越来越多，这个过程中 AI 如何抵御黑产攻击类的文字图像？本文通过分享相似性特征训练的常见算法，并选择了其中一些有代表性的工作进行介绍。
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网易易盾“风险画像”技术获AIWIN大赛认可，在金融风控领域“大展拳脚”
发布于： 2022-07-06在 2022 世界人工智能创新大赛中，网易智企旗下易盾 AI 实验室数据挖掘团队获得“企业违约风险预测”赛道的季军，F1-Score 达到 0.7257，在精准率和召回率上表现出色。
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自监督学习助力内容风控效果提升
发布于： 2022-07-04对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？
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网易易盾荣获第三届“中国人工智能大赛”双赛道冠军，携手攻克音视频“深度伪造”识别难题
发布于： 2022-02-18近日，第三届中国人工智能大赛的最终结果出炉，网易易盾斩获双赛道冠军。至此，网易易盾已连续3年成功夺得大赛冠军。
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AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
发布于： 2021-04-12近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。
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科普技术沙龙如期而至，阻止恶意“深度伪造”走向深远
发布于： 2021-03-09由网易易盾主办以“一念向善，一念向恶"为主题的技术沙龙圆满落幕。活动期间，网易易盾资深算法专家基于“深度伪造识别技术”进行专题技术分享，吸引了数百人上线观看与交流。
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更适合文本分类的轻量级预训练模型
发布于： 2021-01-26本文将详细介绍一种基于预训练半监督的文本分类轻量型模型，即 VAMPIRE 模型，为解决由于大量数据和高昂计算力导致的资源不足问题提供一些思路。
