中文站

当AI遇上娱乐社交,将带来怎样的体验升级和风险?

AI时代,始终站在用户体验变革前沿的娱乐社交行业,又会面临什么样的升级?AI技术在泛娱乐场景的落地,已经发展到哪一步?体验智能化的背后,又暗藏哪些合规风险?

5月23日,「万象·新生」2025 网易创新企业大会·泛娱乐专场以“AI重塑娱乐社交新生态”为主题,由网易易盾、垦丁律所、网易云信、TopOn、硅基流动的多位业内专家分享各自洞察与最佳实践。

在开场前,网易数智副总经理、网易易盾总经理朱浩齐作为主办方代表特别致辞:

01.AI时代的娱乐社交内容安全:合规挑战与创新实践

网易易盾内容安全负责人饶晓艳深入剖析AI技术在娱乐社交平台中的双刃剑效应:AI生成内容(AIGC)为娱乐社交注入创新活力,但AI生成内容的快速迭代与多样性,也带来了内容合规、引流欺诈风险及出海安全等多重风险。

从网易易盾的实践来看,面对多重风险,娱乐社交企业应构建“内外兼修”的安全体系,通过技术创新与多方治理并重,确保内容安全与用户体验的平衡。

针对社交行业的特性,易盾在安全技术角度沉淀五大方面经验和能力:

 ● 检测能力精细化:针对常见的AIGC、社交、广告素材、未成年保护四大场景,沉淀数千标签识别不良信息;对风险进行四档分级;适配中东、东南亚等多个国家和地区的区域化标准;

 ● 高效审核工具:批量审核、审核及标签快捷键、快捷短语等全面、高效的审核工具能力,大幅提升整体审核效率;

 ● 更高效的模型上线效率:最低只需30张图片数据、10分钟内即可上线自训练模型,准确率80%以上,可快速上线拦截黑灰产刷量;

 ● 端云一体的检测链路:在端侧审核,提供文本、图片Lite版审核,最小200Kb,弱网/无网环境下亦可使用,sdk异常率不到万分之一;在云侧审核,可提供API快速接入,检测耗时短至50ms,提供策略7*24h更新布控,检测准确率大于99.6%;人工环节,由专业团队进行嫌疑/高危数据人审、举报投诉数据人审、多轮质检和大模型语料标注等操作;在线上巡检环节,提供重点板块巡检、高风险类型红蓝对抗、重要节点专项巡检、定期测评报告等增值服务;

 ● 大小模型协同检测:基于安全大模型能力,提升AIGC人脸风格化疑难案例识别率90%以上,色情疑难样本召回提升30%,广告对抗识别率提升97%以上;

饶晓艳强调,在AI时代,AI内容安全也在面临时刻变化的挑战,安全管理、技术、运营缺一不可,才能持续为用户提供安全、友好的娱乐社交体验。

02.社交行业AI陪伴功能合规新变化

垦丁律师事务所创始合伙人、社交产品法务合规负责人朱骏超表示,2025年,社交行业政策驱动的规范升级,加大整治AI技术滥用力度。

在社交娱乐行业,AI生成的图片、文字、视频甚至陪伴类功能已不少见,虽然给用户带来更加个性化、更定制化的娱乐社交体验,但也存在不少潜在法律风险:

 ● 知识产权侵权/不正当竞争风险

 ● 侵犯他人肖像权、人格权风险:未经许可使用他人形象、声音训练AI造成肖像权侵权的风险

 ● 违反个人信息保护管理规定:AI陪伴APP可能存在收集、处理、个性化推送等个人信息合规问题,如果这些信息流向黑灰产,还有可能造成用户个人信息的泄露、隐私权侵害

 ● 涉擦边、低俗信息带来刑事、行政风险

 ● 未成年人保护不当带来的行政风险

那么,AI陪伴类功能应该如何确保合规?朱骏超认为,至少应从三端入手:

1、输入端合规:

设置AI训练屏蔽词和素材限制。关键屏蔽词包括女童、男童、色情、裸体等;明确不得使用未成年人照片生成AI陪伴模型,对于明显具备儿童特征的图片禁止上传训练

2、输出端合规 :

①使用大模型识别违规AI角色,实现生成时限制+生成后过滤双保险。限制底层模型生成涉色情、低俗、未成年人的AI角色,针对可能存在的遗漏,在用户保存最终生成的AI角色时提示角色违规,不得保存

②增加AI标识,提示用户该角色为AI生成的虚拟角色,仅供娱乐,不得用于实施违法犯罪活动

3、使用端合规:

①标识合规:对所有的AI陪伴角色设置显著的“AI生成”标签, 提示用户避免上当受骗

②消费合规:针对异常充值行为进行监管、设置单日消费上限,并且明确提示该消费行为是针对AI生成内容进行付费,该功能仅供娱乐,请理智消费等

③公开合规:避免允许用户公开自行训练的AI陪伴角色,应优先考虑使用平台提供的经合法授权的AI陪伴角色。如需公开,应避免形成角色聚合,从而形成与个人(尤其是明星)的强关联性

AI陪伴功能将是娱乐社交企业未来创新的大方向,但AI合规不仅是法律要求,更是平台赢得用户信任、实现可持续发展的关键,需平衡创新与责任,促进行业健康发展。

03.AI时代下,技术驱动沉浸式社交体验的创新实践

网易云信技术专家苏忠斌则在主题演讲中回顾了过去十年社交类产品的发展历程、网易云信的技术积淀以及随着AI时代到来后,AI与社交场景的深度融合给行业带来新的期许。

过去十年,网易云信服务各种类型社交客户,沉淀全场景解决方案,通过技术打破时间与空间限制,让用户在虚拟环境中获得真实、情感化的交互感受。

技术稳定性与场景化适配是打造沉浸式体验的关键。网易云信通过WE-CAN全球智能路由网络,确保全球用户在复杂网络环境下仍能享受流畅的音视频服务。同时,针对娱乐社交的多样化需求,平台支持多租户架构,满足不同场景下的个性化定制,如短视频社交、游戏语音房等。

随着AI技术创新爆发,随处可见的对话式AI应用,已经让用户养成了与智能体交互的习惯,也为社交平台带来新的想象力。网易云信发挥过去在娱乐社交领域的实践经验优势,向内、向外进行AI落地探索:

 ● 向内:搭建更易用的通信+AI对接通道

 ● 向外:探索AI智能体的建设方向,包括但不限于拟人化效果设计、多样的交互形态设计、丰富的人设定义、长记忆能力建设等

在实际的娱乐社交业务场景中,已做了不少尝试:

 ● 交友破冰场景:用户完成匹配后,平台需要通过破冰文案帮助用户顺滑地聊下去。但由于运营人力不足和人工输出的消息内容单一,导致破冰效果有限。引入AI技术后,破冰文案生产的效率、质量和多样性能做到大大提升

 ● 聊天辅助场景:在真人交友社交APP中,常有用户聊天时间短 ,对话内容单调、无聊、尴尬。通过AI大模型主动引导聊天话题,辅助用户聊天,可以提升用户聊天频次

整体来看,在基础设施、平台能力、实现功能和应用场景四大维度,网易云信都已深度接入AI能力,为娱乐社交企业提供AI时代下的一站式服务,也会社交用户带来更好的使用体验。

04.AI+广告变现破局,实用功能案例解析

来自业内知名的广告聚合平台——TopOn/Taku AI 的产品总监周启宇主要分享全球移动广告市场数据及痛点,以及AI技术如何助力广告行业实现商业化突破。

演讲伊始,他分享了三组数据:从全球范围来看,移动广告收入已达到180亿元,非游戏应用广告收入预计增长15%-20%,而社交媒体和视频流媒体应用成为最依赖广告收入的应用。从国内来看,2024年互联网广告市场规模同比增长5.5%,整体互联网广告市场也呈现回暖势态。

在这一趋势下,他认为,未来AI将承担愈发重要的作用,不仅是技术工具,更将提升用户体验和广告效率。具体体现在:

 ● 数据驱动+更加精准的广告变现及投放体系:构建精准的用户画像和智能化的投放场景及策略制定,实现动态场景匹配,例如根据时间(节假日/工作 日)、使用场景(家庭/通勤)等信息自动调整广告请求展示频次、间隔等

 ● 利用AI进行广告投放全链路优化:AIGC生产广告素材及如图片、视频、文案等,提升广告投放和素材迭代效率;广告平台通过CTR、CVR 、ltv等数据的追踪,动态实时调整出价策略与预算分配,提升整体ROAS买量效果

 ● 更准确的风控识别及预警:通过AI技术识别作弊用户,异常数据AI预警和AI审核违规素材

周启宇总结道,AI在广告变现中的应用已从辅助工具转向核心驱动力,未来需聚焦技术与创意的深度融合,持续探索用户需求的动态变化,以实现商业价值与用户体验的双赢。

05.MaaS驱动泛娱乐AI生产力的新突破

硅基流动SiliconFlow GTM负责人祁永辉在演讲中分享,MaaS(模型即服务)作为推动泛娱乐产业AI生产力革新的核心路径,正在通过降低AI技术门槛,赋能泛娱乐行业实现内容创作、用户交互和商业模式的创新突破。

从硅基流动的视角来看,泛娱乐行业的AI化主要有以下四大趋势

 ● 生成式AI已经全面覆盖泛娱乐各种场景

 ● 游戏行业全产业链都在拥抱AI

 ● 虚实结合与AI陪伴需求已经开始高速增长

 ● 标准模型已经无法满足企业需求,越来越多的企业在开源模型上做专属模型

针对此,硅基流动以打造一站式大模型云服务平台为目标,支持轻量便捷、低成本的应用开发、集成工具,兼容各种开源生成式大模型和国产异构算力,从而打造开箱即用的一体化AI大模型云服务平台,以低成本、高效率为特点,为泛娱乐产业的AI生产力提供支持。

AI技术爆发,AI与社交产业的融合创新也进入了高速迭代的阶段,为产业和用户带来无限想象力。

在为欣欣向荣的未来感到期待的同时,网易易盾也将积极应对随之而来AI安全挑战,与各方共同努力,一起为用户提供AI时代下,更智能、更顺畅、更安全的娱乐社交体验。