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  • 人身攻击和极端主义加速,NLP技术挺身而出_网易易盾

    网民将目光转移到互联网舆论场上,在马甲的掩饰下畅所欲言,却并很少在意发布内容的质量。在更恶劣的情况下,网络黑产或幕后推手藏匿在背后恶意引导,企图制造混乱与混淆视听。人身攻击和极端主义加速,NLP技术挺身而出

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  • 再造巴别塔,我们如何进行NLP跨语言知识迁移?_网易易盾

    在实际应用中,使用大规模的预训练模型和平行数据实现基础迁移,再配合少量目标语言业务数据微调,可以实现更好的跨语言迁移效果。借助这一技术,易盾能够将中文内容检测能力迅速扩展到其他语种,全方位拦截垃圾文本再造巴别塔,我们如何进行NLP跨语言知识迁移?

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  • 文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题_网易易盾

    经过几十年的发展,文本分类在学术界已经是一个比较成熟的技术,目前自然语言处理(NLP)的研究热点已经不在文本分类上面。然而,作为内容安全检测的一个重要技术手段,文本分类在实际业务中还是有不少的挑战。文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题

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  • NLP 模型“解语如神”的诀窍:在文本分类模型中注入外部词典_网易易盾

    面对复杂多变的文本表述,NLP 模型往往无法从有限的训练数据中获得足够的支撑,寻求外部知识注入就成为了一条必经之路。本文将基于网易易盾的实践经验,分享在文本分类模型中注入外部词典的一些经验知识。NLP 模型“解语如神”的诀窍:在文本分类模型中注入外部词典

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  • 更适合文本分类的轻量级预训练模型_网易易盾

    本文将详细介绍一种基于预训练半监督的文本分类轻量型模型,即 VAMPIRE 模型,为解决由于大量数据和高昂计算力导致的资源不足问题提供一些思路。更适合文本分类的轻量级预训练模型

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  • 文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾

    深度学习兴起之前相当长的一段时间内,基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验,介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法

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  • 帮助开发者提前排查游戏安全风险,这款工具即将开源!_网易易盾

    面对游戏外挂屡禁不止的现状,越来越多的游戏厂商开始未雨绸缪,构筑安全壁垒。网易智企旗下网易易盾拥有二十多年一线实战经验,输出的一站式全生命周期智能反外挂方案可有效应对不同游戏类型场景痛点。帮助开发者提前排查游戏安全风险,这款工具即将开源!

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  • 网易七鱼客服斩获业界Top2,论智能对话系统的全链路优化_网易易盾

    在人工智能的第三次浪潮中,客服领域一直是重点应用场景之一。本文由网易杭州研究院人工智能部语言算法专家聂源,解读了网易七鱼产品背后智能对话系统的全链路优化方案,覆盖单轮对话、多轮交互和知识挖掘三个方面。网易七鱼客服斩获业界Top2,论智能对话系统的全链路优化

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  • 网易云易盾朱浩齐:视听行业步入强监管和智能时代_网易易盾

    2018年,文娱视听行业首先感受到一股监管寒潮,一大批知名泛娱乐产品遭到监管约谈。内容安全成为行业不得不重视的Top问题,视听系统的构建绕不开内容安全,视听行业的从业者也需要越来越关注内容安全。网易云易盾朱浩齐:视听行业步入强监管和智能时代

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  • 整治通过谐音变体传播不良信息,一站式“文本纠错”交给AI_网易易盾

    长期以来,平台用户为了躲避平台监管,在内容上采取“谐音”与“变种”等方式发布不良有害信息。“变体字”“谐音字”乔装打扮,也为色情暴力内容传播提供了便利,为低俗暧昧内容的传播提供可乘之机。整治通过谐音变体传播不良信息,一站式“文本纠错”交给AI

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