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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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再造巴别塔，我们如何进行NLP跨语言知识迁移？_网易易盾
在实际应用中，使用大规模的预训练模型和平行数据实现基础迁移，再配合少量目标语言业务数据微调，可以实现更好的跨语言迁移效果。借助这一技术，易盾能够将中文内容检测能力迅速扩展到其他语种，全方位拦截垃圾文本 再造巴别塔，我们如何进行NLP跨语言知识迁移？
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对话易盾 | 保险不再玩数字游戏，最新监管文件带来哪些启示？_网易易盾
《办法》的出台意味着《互联网保险业务监管暂行办法》退出历史舞台。互联网保险业务运营和监管迎来新规范，保险机构应该开展自查自纠，让营销宣传、产品销售符合规范。对话易盾 | 保险不再玩数字游戏，最新监管文件带来哪些启示？
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论坛管理如何高效过滤广告贴？_网易易盾
广告贴不仅影响用户体验，而且违法违规内容则甚至可以直接导致运营风险。因此，广告贴过滤对社区论坛的运营非常重要。论坛管理如何高效过滤广告贴？
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网易易盾护航在线阅读，扫除小说中的“不定时炸弹”_网易易盾
近日，内容安全的巡检成为许多在线阅读平台相当重视的经营环节，网易易盾通过“AI+人工”数字阅读解决方案的巡回检查，帮助在线阅读头部运营商提升3倍审核效率，更精准发现违规内容的所在。网易易盾护航在线阅读，扫除小说中的“不定时炸弹”
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剖析一种短文本内容安全检测技术_网易易盾
本文介绍了短文本内容安全检测其中一小块的技术，实际应用中，网易易盾采用了更加复杂的模型和多套组合拳。如果对内容安全检测能力要求比较高的客户，可以免费体验网易易盾高效、智能的内容安全服务。剖析一种短文本内容安全检测技术
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iOS应用的隐私合规技术介绍与技巧_网易易盾
OWASP发布的2016年十大移动安全威胁报告指出，十大威胁包括不恰当的平台使用、不安全数据存储、不安全网络通信、不安全的身份验证、等，其中移动应用有41%的漏洞和缺陷由隐私信息泄露所导致。iOS应用的隐私合规技术介绍与技巧
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更适合文本分类的轻量级预训练模型_网易易盾
本文将详细介绍一种基于预训练半监督的文本分类轻量型模型，即 VAMPIRE 模型，为解决由于大量数据和高昂计算力导致的资源不足问题提供一些思路。更适合文本分类的轻量级预训练模型
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智能出行新风控，网易易盾携手小鹏汽车让用车自由与数字安全并行_网易易盾
网易易盾一站式出行行业专项解决方案，融合内容安全、验证码、反作弊与应用加固等技术能力，从APP的用户注册，UGC内容发布、活动营销、攻击对抗和隐私合规出发，助力小鹏汽车提升多个环节的安全性。智能出行新风控，网易易盾携手小鹏汽车让用车自由与数字安全并行
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人工智能在内容安全的应用实践_网易易盾
10月16日，2018年 AIIA人工智能开发者大会在苏州举办。在《AI安全分论坛》，网易云易盾CTO朱浩齐受邀出席，并分享了《人工智能在内容安全的应用实践》主题内容。人工智能在内容安全的应用实践
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