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深度学习技术如何对抗语音色情？_网易易盾
本文主要介绍基于深度学习的色情语音和 ASMR 语音的识别技术。违禁内容涉及的领域比较宽泛，如色情、暴力、涉政、恐怖等。深度学习技术如何对抗语音色情？
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2019新广告法违禁词_网易易盾
作为广告人，在广告投放时，很可能出现对广告法的规范理解不全面，或者不清楚广告法规定的敏感违禁词，导致企业投放的广告因用词不当违反广告法。本文梳理了2019新广告法规定的违禁词如下2019新广告法违禁词
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如何查询过滤网站上违禁词？_网易易盾
违禁词过滤通常包括以下几个方面的工作：1.首先要进行用户画像，区分网站正常用户、新人（注册7天内的用户）和有违规记录的用户。通过大量数据研究发现，注册不久就发布内容的用户发布广告的比例较高如何查询过滤网站上违禁词？
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在热词中看舆论，摆脱“黑天鹅”效应_网易易盾
因此，热词计算是舆情系统中的核心模块，针对资讯、评论、弹幕等进行热词统计，可以快速对海量资讯提取核心词汇，帮助用户快速研判舆论舆情。在热词中看舆论，摆脱“黑天鹅”效应
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社交App如何进行敏感词、违禁词检测过滤？_网易易盾
用户量激增伴随的垃圾信息问题也随之而来，涉政敏感词、违禁词、垃圾广告、色情、血腥暴力等不良信息降低了用户体验，不利于产品健康发展。因此社交APP反垃圾非常重要。社交App如何进行敏感词、违禁词检测过滤？
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人身攻击和极端主义加速，NLP技术挺身而出_网易易盾
网民将目光转移到互联网舆论场上，在马甲的掩饰下畅所欲言，却并很少在意发布内容的质量。在更恶劣的情况下，网络黑产或幕后推手藏匿在背后恶意引导，企图制造混乱与混淆视听。人身攻击和极端主义加速，NLP技术挺身而出
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如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息？_网易易盾
文本检测是网站反垃圾系统中最为常见的部分。因为文本垃圾信息无孔不入，而且种类繁多，我们必须通过自动化的反垃圾技术体系来提高效率、降低成本；自动化技术体系升级，让工作更轻松一些。如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息？
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对话易盾 | 外企营销频频翻车，如何规避内容风险？_网易易盾
最近几年，外企却接连出现很多营销翻车事件，轻则造成负面舆论影响，重则几乎失去国内市场。互联网发展令信息传递速度加快，任何细节问题都有可能被放大传播。因此，外企需要学会规避风险，确保营销内容安全。对话易盾 | 外企营销频频翻车，如何规避内容风险？
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网站如何实现人机识别验证？_网易易盾
网站做人机识别首先需要通过收集用户的行为数据、使用的设备特征与网络等数据构建多维度数据分析，然后通过以上收集的多维度数据分析建立人类行为模型，以此来判断用户是否是机器。网站如何实现人机识别验证？
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GameSentry IL2CPP 解析与 protobuf 识别_网易易盾
GameSentry 主要通过分析游戏协议内容、游戏函数逻辑和对应的地址、部分代码热更、自动化 Hook 等功能达到降低深层次安全测试门槛的目的。GameSentry IL2CPP 解析与 protobuf 识别
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