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知物由学 | “找茬”不如交给AI算法，细说文本纠错的多种实现途径_网易易盾
顾名思义，文本纠错就是将文本中有错误的地方进行纠正，错误类型包含错别字、缺失字、冗余字、词语搭配错误和语法错误等。目前也有一些开源的文本纠错工具，但其效果距离真正应用还有较大的差距。知物由学 | “找茬”不如交给AI算法，细说文本纠错的多种实现途径
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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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2020年上半年我国互联网网络安全监测数据分析报告_网易易盾
为全面反映2020年上半年我国互联网在恶意程序传播、漏洞风险、DDoS攻击、网站安全等方面的情况，CNCERT对上半年监测数据进行了梳理，形成监测数据分析报告如下。2020年上半年我国互联网网络安全监测数据分析报告
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舆情数据清洗“动”“静”分离方案_网易易盾
然而，原始数据格式各式各样，舆情监测平台如何将海量原始数据转换为统一的数据格式成为数据处理前置条件。舆情数据清洗“动”“静”分离方案
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CNCERT发布《2019年上半年我国互联网网络安全态势》_网易易盾
为维护我国网络空间的安全，保障互联网健康有序的发展，2019年上半年，我国持续推进网络安全法律法规体系建设，完善网络安全管理体制机制，不断加强互联网网络安全监测和治理，构建互联网发展安全基础。CNCERT发布《2019年上半年我国互联网网络安全态势》
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知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾
实际业务场景中，每天文本内容的数据量都在亿级以上，为了高效处理如此海量的数据，文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类，指的是将文本按照类别进行聚合，然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容
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如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息？_网易易盾
文本检测是网站反垃圾系统中最为常见的部分。因为文本垃圾信息无孔不入，而且种类繁多，我们必须通过自动化的反垃圾技术体系来提高效率、降低成本；自动化技术体系升级，让工作更轻松一些。如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息？
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对话易盾 | 隐私合规监管趋严，APP 如何脱离不合规“黑洞”？_网易易盾
国家计算机病毒应急处理中心近期通过互联网监测发现 17 款移动 APP 存在隐私不合规行为。本文结合此次通报中的违规问题进行分析和探讨，帮助大家在进行 APP 隐私治理时提供浅显指引。对话易盾 | 隐私合规监管趋严，APP 如何脱离不合规“黑洞”？
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“吃播”被点名批评，敏感内容几时休?_网易易盾
视频直播平台相继看向美食区“吃播”内容，细化运营规则，整治相关不良内容。实际上，短视频直播平台面临着巨大的内容审核压力。治理敏感内容，不仅需要理念变化，更需要技术跟进。“吃播”被点名批评，敏感内容几时休?
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文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题_网易易盾
经过几十年的发展，文本分类在学术界已经是一个比较成熟的技术，目前自然语言处理（NLP）的研究热点已经不在文本分类上面。然而，作为内容安全检测的一个重要技术手段，文本分类在实际业务中还是有不少的挑战。文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题
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