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  • 数据挖掘、机器学习、深度学习有什么区别?_网易易盾

    数据挖掘是从海量数据中挖掘隐藏信息;数据挖掘采用的一个重要方法是机器学习,但机器学习是另一门学科,并不从属于数据挖掘;而深度学习是器学习的一个子集,就是用复杂、庞大的神经网络进行机器学习。数据挖掘、机器学习、深度学习有什么区别?

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  • Facebook反垃圾实践:人工治理与机器算法齐飞_网易易盾

    网站影响正常运营的垃圾信息日益复杂性,在这些垃圾信息消失之前,系统无法一劳永逸,技术对抗不会有终点,故而Facebook需要不断研发新的反垃圾技术,也需要人工来升级规则并提供样本优化系统的规则引擎。Facebook反垃圾实践:人工治理与机器算法齐飞

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  • 网站登录为什么要输入验证码?_网易易盾

    网站注册登录时添加验证码输入验证主要是为了保护网站安全,验证码作为一种人机识别手段,其主要目的就是区分正常人和机器的操作,防止机器批量操作。网站登录为什么要输入验证码?

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  • AI网络安全实战:生成对抗网络_网易易盾

    在AI的原始应用中,这个词指的是用来欺骗评估神经网络或另一个机器学习模型的样本类型。随着机器学习在安全应用程序中的应用越来越多,这个样本类型变得非常重要。AI网络安全实战:生成对抗网络

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  • 【译】AI 让科技公司变得更强大吗_网易易盾

    机器学习可能是当今技术中最重要的基本趋势。由于机器学习的基础是数据 - 大量的数据 - 很常见的是,人们越来越担心已经拥有大量数据的公司会变得更强大。【译】AI 让科技公司变得更强大吗

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  • 互联网内容审核员,机器背后的“打工人”_网易易盾

    互联网内容审核工作就像是“推石头”。审核员们坐在办公室内,每日对着电脑屏幕,不停地判断。一般而言,他们会和人工智能合作,再登录审核后台之后,只需要按几个键,依次将上万条互联网内容屏蔽、忽略、封禁、通过互联网内容审核员,机器背后的“打工人”

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  • 网易易盾移动安全总监卓辉:手游安全不能再局限于本地的保护和对抗_网易易盾

    游戏安全不能再局限于本地的保护和对抗,需要同时结合数据挖掘技术,加大在机器学习等 AI 领域的投入,通过机器学习挖掘更多的外挂和工作室等安全问题。网易易盾移动安全总监卓辉:手游安全不能再局限于本地的保护和对抗

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  • 机器读懂用户--大数据中的用户画像_网易易盾

    用户画像最早指真实用户的虚拟代表。现在我们说的用户画像又包含了新的内容和意义,通常用户画像是根据用户人口学特征、网络浏览内容、网络社交活动和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。让机器读懂用户--大数据中的用户画像

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  • 机器(深度)学习计算架构,从HPC到云架构_网易易盾

    本文根据作者在深度学习基础服务方面的几年实践经验,分享一些关于深度学习计算框架以及平台服务演进的历程,重点围绕计算架构从高性能计算架构向云生态架构的演进展开介绍,较多的来自于多个实际业务场景的工程实践机器(深度)学习计算架构,从HPC到云架构

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  • 四位专家谈 AI 保护,多角度解析机器学习与网络安全_网易易盾

    本次公开课由网易智企主办,特邀:网易智企资深计算机视觉算法工程师—王立春、崔若璇;浙江师范大学博士生导师,浙江师范大学教授,人工智能研究院执行院长—彭浩;商汤科技研究院通用模型团队研究员—秦昊煜。四位专家谈 AI 保护,多角度解析机器学习与网络安全

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