课程背景
网络空间是亿万民众共同的精神家园，而不是 “法外之地”。尽管网络空间是虚拟的，但运用网络空间的主体是现实的，我们都应该遵守法律，明确各方权利与义务。
同时网络安全和信息化相辅相成，即安全是发展的前提，发展是安全的保障，安全和发展要同步推进。
本次公开课由网易智企主办，特邀：网易智企资深计算机视觉算法工程师—王立春、崔若璇；浙江师范大学博士生导师，浙江师范大学教授，人工智能研究院执行院长—彭浩；商汤科技研究院通用模型团队研究员—秦昊煜。
为大家分享当下网络安全热点技术及未来发展趋势！
直播时间：5 月 24~26 日 19:00~20:30
课程安排
5月24日《让内容安全服务更加“安全”：可信 AI 探索与实践》
讲师：王立春
网易智企资深计算机视觉算法工程师
毕业于南京航空航天大学，主要负责图像算法在内容安全领域的研发与优化，具备丰富的计算机视觉经验以及图像攻击对抗经验。
讲师：崔若璇
网易智企资深计算机视觉算法工程师
“易盾反垃圾系统”广告拦截项目负责人，负责 AI 领域前沿算法在数字内容风控业务中的创新与落地，研究方向包括半监督、自监督、课程学习等。
内容
在 AI 大规模的落地应用中出现了许多"信任危机"，对 AI 可信的追求与研究已经成为人工智能领域热门话题之一。
本课程从可信 AI 的概念出发，介绍 AI 可信的具体含义。针对每一层含义，介绍如何从算法研发的每一个环节，追求打造更加可信的内容安全 AI 系统。
课程大纲
可信 AI 的背景和重要性
可信 AI 的概念和具体含义
构建更加可信的内容安全 AI 系统的探索与实践
可信 AI 的未来发展与思考
5月25日《深度学习中的对抗攻击与防御》
讲师：秦昊煜
商汤科技研究院通用模型团队研究员
主要参与模型体检平台的研发工作，哥伦比亚大学计算机系硕士，曾获 ICCV-MFR 比赛冠军。
内容
对抗攻击是一种试图用欺骗性数据欺骗模型的技术，这种攻击使得模型的预测不再可靠，是人工智能和机器学习研究领域日益增长的威胁。相应的，对抗防御则旨在提升模型的鲁棒性以应对上述威胁。
本课程对从对抗攻击的背景出发，对常见的攻击和防御算法进行探讨。
课程大纲
对抗攻防的背景
对抗样本的分类与生成算法
对抗样本原理浅析
对抗防御方法综述
5月26日《机器学习模型的安全与隐私保护》
讲师：彭浩
现为浙江师范大学双龙学者特聘教授、博士生导师、博士后导师、计算机博士点负责人，先后入选浙江省“万人计划”青年拔尖人才（2021）、浙江省“院士结对培养青年英才计划”（2019）、金华市“321人才计划”（2017）等人才计划。主持国家项目 2 项、省部级项目 20 余项，发表学术论文 80 余篇。
内容
近年来，深度学习、强化学习等理论和技术取得突破性进展。尽管机器学习模型在现实应用中有着出⾊的表现，但其本身在数据层、模型层以及应用层仍然面临着诸多的安全威胁。
本次从当前机器学习的安全和隐私问题出发，从攻与防两个角度对该问题进行探究，并探讨该领域所面临的挑战以及未来潜在的研究⽅向。
课程大纲
机器学习模型安全与隐私研究背景
数据安全面临的投毒攻击风险与防御
模型隐私面临的试探性攻击与隐私保护方法
机器学习安全应用和隐私保护研究难点
机器学习安全应用和隐私保护潜在研究方向
活动议程
5 月 24 日 19:00 - 20:30
《让内容安全服务更加“安全”：可信 AI 探索与实践》
5 月 25 日 19:00 - 20:30
《深度学习中的对抗攻击与防御》
5 月 26 日 19:00 - 20:30
《机器学习模型的安全与隐私保护》
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关于易盾
网易易盾是网易集团旗下一站式数字内容风控品牌，依托网易 20 多年的先进技术沉淀和一线实践经验，作为国内领先的数字内容风控服务商，为面向数字化业务的客户提供专业可靠的安全服务，涵盖内容安全、业务安全、移动安全三大领域，全方位保障客户业务合规、稳健和安全运营。目前，网易易盾已服务超 40 万开发者与数千家付费客户，其中不乏人民网、外交部、华泰证券、中信银行、OPPO、vivo、滴滴、知乎、B 站等知名企事业单位。