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  • 内容审核,靠人工还是靠机器?_网易易盾

    互联网的UGC内容审查方向均在走向人工强干预,真正靠AI审核内容可能还需要5-10年的窗口期。各类音视频、社交平台只有坚持以正确的价值观引导人工审核,辅之以机器协助,才能真正将自己的社会责任落到实处。内容审核,靠人工还是靠机器

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  • 怎么实现图片鉴黄?_网易易盾

    早期的图片鉴黄大部分是简单粗暴的人工审核,是劳动密集型工种。但是随着图像数量的增加,人工审核成本越来越高,因此采用机器+人工的方式鉴黄就成为了主流。机器识别效果越好,人工审核成本越低。怎么实现图片鉴黄?

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  • 如何制定合理的内容审核标准?_网易易盾

    内容审核是必不可少的环节之一,人机协作的互联网内容审核机制为不少网络平台提供了便利,但是没有标准,审核就无从谈起。对于互联网产品而言,高效智能机器、训练到位的审核人员、合理的审核标准,缺一不可。如何制定合理的内容审核标准?

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  • 携手中国信通院,积极参与内容审核标准体系建设——勘误、巡检标准初步定稿_网易易盾

    中国信通院云大所自2017年起开始内容审核相关技术的研究,并联合头部企业搭建内容审核标准体系,牵头制定机器审核、人工审核、内容审核应用成熟度三份标准。携手中国信通院,积极参与内容审核标准体系建设——勘误、巡检标准初步定稿

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  • 网络鉴黄师是否会被人工智能取代?_网易易盾

    目前机器审核+人工审核是最高效的鉴黄方式。网络鉴黄师是否会被人工智能取代?

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  • 内容审核概述_网易易盾

    【内容纲要】:1.什么是内容审核;2.互联网内容安全现状;3.内容审核应用场景;4.内容反垃圾技术演变;5.内容反垃圾PDCA优化机制内容审核概述

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  • 1024技术嘉年华,在“小黑屋”与网易易盾AI机器鉴黄相遇_网易易盾

    网易易盾通过一款神秘游戏,向大家展示了基于“深度学习”模型的机器审核技术与职业鉴黄标准。1024技术嘉年华,在“小黑屋”与网易易盾AI机器鉴黄相遇

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  • 邪恶的三位一体:机器学习、黑暗网络和网络犯罪_网易易盾

    利用机器学习将网络犯罪提升到一个新的水平只是时间的问题,于此同时,机器学习也将会被加入到保护网络免受攻击的技术当中。邪恶的三位一体:机器学习、黑暗网络和网络犯罪

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  • 数据挖掘、机器学习、深度学习有什么区别?_网易易盾

    数据挖掘是从海量数据中挖掘隐藏信息;数据挖掘采用的一个重要方法是机器学习,但机器学习是另一门学科,并不从属于数据挖掘;而深度学习是器学习的一个子集,就是用复杂、庞大的神经网络进行机器学习。数据挖掘、机器学习、深度学习有什么区别?

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  • 智能审核平台概述及审核规则配置_网易易盾

    【内容纲要】:1.智能审核平台概述;2.审核规则配置;3.调用接口智能审核平台概述及审核规则配置

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