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“黑灰产”的江湖套路，你造吗？_网易易盾
易盾设备DNA指纹系统能够主动监测，追踪应用环境的潜在风险和漏洞；也能基于易盾机器学习建模，智能调整权重、升降规则，无视“改机党”对设备信息篡改，坚守设备ID。“黑灰产”的江湖套路，你造吗？
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网易易盾出席VSRC安全沙龙，分享隐私政策趋紧如何重塑风控大门建设_网易易盾
网易易盾ZicMagic应邀介绍了iOS设备指纹方案的演变历程，特别是iOS14下设备指纹的困境挑战及全新一代解决方案。同时，分享了设备指纹在风控场景下的应用和跨应用设备指纹指纹带来的意义。网易易盾出席VSRC安全沙龙，分享隐私政策趋紧如何重塑风控大门建设
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机器学习在信息安全领域的五大典型应用_网易易盾
机器学习在信息安全领域的应用发展迅速，本文梳理了机器学习在信息安全防护方面典型的应用机器学习在信息安全领域的五大典型应用
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iOS设备指纹的前世今生_网易易盾
易盾设备指纹, 通过海量设备指纹库和独特的找回算法，有效识别设备篡改等作弊行为,甄别模拟器、云真机等造假手段,定位各类环境风险，识别应用注册、登陆、签到以及其它后续行为中的作弊风险。iOS设备指纹的前世今生
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全面升级！网易易盾发布设备DNA指纹系统_网易易盾
随着互联网金融、电商、IoT行业迅猛崛起，黑产欺诈技术也快速发展，网易易盾于今日发布了全新的设备DNA指纹系统，DNA指纹系统包括四个功能，分别是设备标识、智能追回、风险检测和设备信用体系。网易易盾发布设备DNA指纹系统
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数据挖掘、机器学习、深度学习有什么区别？_网易易盾
数据挖掘是从海量数据中挖掘隐藏信息；数据挖掘采用的一个重要方法是机器学习，但机器学习是另一门学科，并不从属于数据挖掘；而深度学习是器学习的一个子集，就是用复杂、庞大的神经网络进行机器学习。数据挖掘、机器学习、深度学习有什么区别？
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AI网络安全实战：生成对抗网络_网易易盾
在AI的原始应用中，这个词指的是用来欺骗评估神经网络或另一个机器学习模型的样本类型。随着机器学习在安全应用程序中的应用越来越多，这个样本类型变得非常重要。AI网络安全实战：生成对抗网络
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邪恶的三位一体：机器学习、黑暗网络和网络犯罪_网易易盾
利用机器学习将网络犯罪提升到一个新的水平只是时间的问题，于此同时，机器学习也将会被加入到保护网络免受攻击的技术当中。邪恶的三位一体：机器学习、黑暗网络和网络犯罪
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AI时代，那些黑客正在如何打磨他们的“利器”？（一）_网易易盾
机器学习正在迅速的被用来应对网络安全领域以及其他技术领域，过去的一年，关于机器学习在防御和攻击方面的使用已经有了大量的实例。本文的目标是系统化有关恶意网络机器学习部署的可能涉及到的现实生活方式的信息。AI时代，那些黑客正在如何打磨他们的“利器”？（一）
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机器学习、深度学习、和AI算法可以在网络安全中做什么？_网易易盾
现在已经出现了相当多的文章涉及机器学习及其保护我们免遭网络攻击的能力。尽管如此，我们也要清楚的去将理想与现实分开，看看机器学习（ML），深度学习（DL）和人工智能（AI）算法到底可以在网络安全中做什么机器学习、深度学习、和AI算法可以在网络安全中做什么？
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