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  • 人工智能、机器学习和深度学习如何在网络安全领域中应用?_网易易盾

    本文首先探讨人类智能与人工智能的基本概念,解释一些比较流行的词汇,包括人工智能、机器学习、专家系统和深度学习的差异。最后,将讨论人工智能在网络安全应用中的真实情情况,以及为什么需要把它作为一种战略工具人工智能、机器学习和深度学习如何在网络安全领域中应用?

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  • 音频内容检测_音频弹幕检测_音频过检_网易易盾

    网易易盾单张图片0.12s最快响应,可过滤色情、广告、违禁等多种垃圾信息,支持专属直播、点播音频垃圾过滤方案定制。网易易盾,易盾,反垃圾,UGC内容反垃圾,图像识别,文本过滤,语音识别,鉴黄,广告过滤,关键词过滤,敏感过滤,云安全,内容安全,网络信息安全,云服务

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  • 机器(深度)学习计算架构,从HPC到云架构_网易易盾

    本文根据作者在深度学习基础服务方面的几年实践经验,分享一些关于深度学习计算框架以及平台服务演进的历程,重点围绕计算架构从高性能计算架构向云生态架构的演进展开介绍,较多的来自于多个实际业务场景的工程实践机器(深度)学习计算架构,从HPC到云架构

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  • 网易易盾移动安全总监卓辉:手游安全不能再局限于本地的保护和对抗_网易易盾

    游戏安全不能再局限于本地的保护和对抗,需要同时结合数据挖掘技术,加大在机器学习等 AI 领域的投入,通过机器学习挖掘更多的外挂和工作室等安全问题。网易易盾移动安全总监卓辉:手游安全不能再局限于本地的保护和对抗

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  • 文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾

    深度学习兴起之前相当长的一段时间内,基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验,介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法

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  • 机器学习提高日常安全运维工作中的效率_网易易盾

    在整个安全工作中,安全运维是不可或缺的一环,其目的是保证各项安全工作持续有效地运作。除了对外的沟通和业务对接相关工作,大部分安全运维的日常工作相对固定,如漏洞审核、安全产品运维、日志审计和应急响应等用机器学习提高日常安全运维工作中的效率

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  • 鉴黄智能识别的工作原理是什么?_网易易盾

    人工智能鉴黄是通过深度学习目标检测、图像分类、特征检索等技术对图像中的局部和全局信息进行分析,捕获不同类型的色情内容,此外系统还会通过OCR、标志识别、水印检测等技术手段协助判断隐藏的敏感内容。鉴黄智能识别的工作原理是什么?

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  • 如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息?_网易易盾

    文本检测是网站反垃圾系统中最为常见的部分。因为文本垃圾信息无孔不入,而且种类繁多,我们必须通过自动化的反垃圾技术体系来提高效率、降低成本;自动化技术体系升级,让工作更轻松一些。如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息?

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  • “黑灰产”的江湖套路,你造吗?_网易易盾

    易盾设备DNA指纹系统能够主动监测,追踪应用环境的潜在风险和漏洞;也能基于易盾机器学习建模,智能调整权重、升降规则,无视“改机党”对设备信息篡改,坚守设备ID。“黑灰产”的江湖套路,你造吗?

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  • 机器学习遇到色情,一位CTO如何带队打怪升级?_网易易盾

    作为行业的主要参与者之一,网易易盾正有条不紊地进行着项目研发和市场拓展。易盾的取名者是这家公司的首席技术执行官朱浩齐。朱浩齐负责技术开发,也是需求和效益平衡者。当机器学习遇到色情,一位CTO如何带队打怪升级?

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