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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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人工智能、机器学习和深度学习如何在网络安全领域中应用？_网易易盾
本文首先探讨人类智能与人工智能的基本概念，解释一些比较流行的词汇，包括人工智能、机器学习、专家系统和深度学习的差异。最后，将讨论人工智能在网络安全应用中的真实情情况，以及为什么需要把它作为一种战略工具人工智能、机器学习和深度学习如何在网络安全领域中应用？
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网易易盾移动安全总监卓辉：手游安全不能再局限于本地的保护和对抗_网易易盾
游戏安全不能再局限于本地的保护和对抗，需要同时结合数据挖掘技术，加大在机器学习等 AI 领域的投入，通过机器学习挖掘更多的外挂和工作室等安全问题。网易易盾移动安全总监卓辉：手游安全不能再局限于本地的保护和对抗
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七夕“加餐”：深度学习图像算法在内容安全领域的应用实践和优化_网易易盾
算法自动识别一方面可以全面减轻人工审核投入，另一方面可以更有效率、更快速地对信息进行判断。本篇分享将会介绍如何快速搭建深度学习图像算法服务以及易盾在图像算法优化方面的经验。七夕“加餐”：深度学习图像算法在内容安全领域的应用实践和优化
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机器（深度）学习计算架构，从HPC到云架构_网易易盾
本文根据作者在深度学习基础服务方面的几年实践经验，分享一些关于深度学习计算框架以及平台服务演进的历程，重点围绕计算架构从高性能计算架构向云生态架构的演进展开介绍，较多的来自于多个实际业务场景的工程实践机器（深度）学习计算架构，从HPC到云架构
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Facebook反垃圾实践：人工治理与机器算法齐飞_网易易盾
网站影响正常运营的垃圾信息日益复杂性，在这些垃圾信息消失之前，系统无法一劳永逸，技术对抗不会有终点，故而Facebook需要不断研发新的反垃圾技术，也需要人工来升级规则并提供样本优化系统的规则引擎。Facebook反垃圾实践：人工治理与机器算法齐飞
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用机器学习提高日常安全运维工作中的效率_网易易盾
在整个安全工作中，安全运维是不可或缺的一环，其目的是保证各项安全工作持续有效地运作。除了对外的沟通和业务对接相关工作，大部分安全运维的日常工作相对固定，如漏洞审核、安全产品运维、日志审计和应急响应等用机器学习提高日常安全运维工作中的效率
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当机器学习遇到色情，一位CTO如何带队打怪升级？_网易易盾
作为行业的主要参与者之一，网易易盾正有条不紊地进行着项目研发和市场拓展。易盾的取名者是这家公司的首席技术执行官朱浩齐。朱浩齐负责技术开发，也是需求和效益平衡者。当机器学习遇到色情，一位CTO如何带队打怪升级？
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四位专家谈 AI 保护，多角度解析机器学习与网络安全_网易易盾
本次公开课由网易智企主办，特邀：网易智企资深计算机视觉算法工程师—王立春、崔若璇；浙江师范大学博士生导师，浙江师范大学教授，人工智能研究院执行院长—彭浩；商汤科技研究院通用模型团队研究员—秦昊煜。四位专家谈 AI 保护，多角度解析机器学习与网络安全
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“黑灰产”的江湖套路，你造吗？_网易易盾
易盾设备DNA指纹系统能够主动监测，追踪应用环境的潜在风险和漏洞；也能基于易盾机器学习建模，智能调整权重、升降规则，无视“改机党”对设备信息篡改，坚守设备ID。“黑灰产”的江湖套路，你造吗？
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