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AI人工智能如何加速网络内容反垃圾_网易易盾
互联网内容安全和反垃圾形式空前严峻，过去的人工审核已经难以适应当下的产品需求，AI人工智能辅助人工审核可以大幅提升内容反垃圾的效率。AI人工智能如何加速网络内容反垃圾
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互联网内容审核员，机器背后的“打工人”_网易易盾
互联网内容审核工作就像是“推石头”。审核员们坐在办公室内，每日对着电脑屏幕，不停地判断。一般而言，他们会和人工智能合作，再登录审核后台之后，只需要按几个键，依次将上万条互联网内容屏蔽、忽略、封禁、通过互联网内容审核员，机器背后的“打工人”
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知物由学 | “找茬”不如交给AI算法，细说文本纠错的多种实现途径_网易易盾
顾名思义，文本纠错就是将文本中有错误的地方进行纠正，错误类型包含错别字、缺失字、冗余字、词语搭配错误和语法错误等。目前也有一些开源的文本纠错工具，但其效果距离真正应用还有较大的差距。知物由学 | “找茬”不如交给AI算法，细说文本纠错的多种实现途径
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内容安全是否重要？应该如何解决内容安全问题？_网易易盾
纵观当下的技术发展，最好的方案就是利用人工智能+人工审核的方式。内容安全是否重要？应该如何解决内容安全问题？
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人工智能的全面科普_网易易盾
人工智能正以前所未有的态势汹涌而来，相关领域的融资总额一直在逐年稳步增长，到2016年达到数十亿美元的火爆程度。人工智能到底是什么？这个领域涉及哪些方面？人工智能要完成的目标和任务有哪些？本文一一介绍人工智能的全面科普
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知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾
实际业务场景中，每天文本内容的数据量都在亿级以上，为了高效处理如此海量的数据，文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类，指的是将文本按照类别进行聚合，然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容
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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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网络鉴黄师是否会被人工智能取代？_网易易盾
答案是否定的，人工智能潮流下，技术的介入，的确替代了很大一部分人力，让技术成为了主力，人工成为辅助。目前机器审核+人工审核是最高效的鉴黄方式。网络鉴黄师是否会被人工智能取代？
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虚假色情泛滥，人工智能可以做些啥？_网易易盾
Gfycat表示他们已经找到一种通过人工智能来识别虚假视频的方法。Gfycat已经开始利用这项技术来对其平台的GIF进行审核。这项新技术向人们展示了在未来如何尝试与虚假视频内容对抗。虚假色情泛滥，人工智能可以做些啥？
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如何识别文本中敏感词内容？_网易易盾
文本中敏感词识别，常规的方法是关键词识别和算法规则。算法规则也叫规则引擎，主要就是表达式的集合，这种方式识别准确率会提高很多。但垃圾内容升级进化速度太快，复杂字符重组、特殊符号等让审核方法也束手无策。如何识别文本中敏感词内容？
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