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一文读懂Android资源文件保护_网易易盾
这是由于资源文件会暴露出大量敏感信息和破解线索，一旦被篡改或被删除，程序将无法正常运行。一文读懂Android资源文件保护
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2019新广告法违禁词_网易易盾
作为广告人，在广告投放时，很可能出现对广告法的规范理解不全面，或者不清楚广告法规定的敏感违禁词，导致企业投放的广告因用词不当违反广告法。本文梳理了2019新广告法规定的违禁词如下2019新广告法违禁词
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再造巴别塔，我们如何进行NLP跨语言知识迁移？_网易易盾
在实际应用中，使用大规模的预训练模型和平行数据实现基础迁移，再配合少量目标语言业务数据微调，可以实现更好的跨语言迁移效果。借助这一技术，易盾能够将中文内容检测能力迅速扩展到其他语种，全方位拦截垃圾文本再造巴别塔，我们如何进行NLP跨语言知识迁移？
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社交App如何进行敏感词、违禁词检测过滤？_网易易盾
用户量激增伴随的垃圾信息问题也随之而来，涉政敏感词、违禁词、垃圾广告、色情、血腥暴力等不良信息降低了用户体验，不利于产品健康发展。因此社交APP反垃圾非常重要。社交App如何进行敏感词、违禁词检测过滤？
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我为什么建议企业直接购买第三方内容安全服务？_网易易盾
V2EX上有一个这样的问题：“V友们对评论敏感词过滤有什么好的解决方案吗”，一位叫“TimePPT”的网友从“量级、业务需求、策略”等角度做了详细回复，回答的内容不仅专业，质量也非常高。我为什么建议企业直接购买第三方内容安全服务？
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NLP 模型“解语如神”的诀窍：在文本分类模型中注入外部词典_网易易盾
面对复杂多变的文本表述，NLP 模型往往无法从有限的训练数据中获得足够的支撑，寻求外部知识注入就成为了一条必经之路。本文将基于网易易盾的实践经验，分享在文本分类模型中注入外部词典的一些经验知识。NLP 模型“解语如神”的诀窍：在文本分类模型中注入外部词典
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文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题_网易易盾
经过几十年的发展，文本分类在学术界已经是一个比较成熟的技术，目前自然语言处理（NLP）的研究热点已经不在文本分类上面。然而，作为内容安全检测的一个重要技术手段，文本分类在实际业务中还是有不少的挑战。文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题
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如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息？_网易易盾
文本检测是网站反垃圾系统中最为常见的部分。因为文本垃圾信息无孔不入，而且种类繁多，我们必须通过自动化的反垃圾技术体系来提高效率、降低成本；自动化技术体系升级，让工作更轻松一些。如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息？
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鉴黄智能识别的工作原理是什么？_网易易盾
人工智能鉴黄是通过深度学习目标检测、图像分类、特征检索等技术对图像中的局部和全局信息进行分析，捕获不同类型的色情内容，此外系统还会通过OCR、标志识别、水印检测等技术手段协助判断隐藏的敏感内容。鉴黄智能识别的工作原理是什么？
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对话易盾 | AI 对人工审核的影响：解放大于取代_网易易盾
随着互联网的快速发展，互联网用户发布的 UGC 和 PGC 内容和形式都在不断创新，对内容安全的要求越来越高，出于审核时效、成本等方面的考量，AI 在内容安全审核中的应用随之越来越广泛，其中敏感词屏蔽对话易盾 | AI 对人工审核的影响：解放大于取代
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