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杭研技术秀 | 短文本内容检测反垃圾技术_网易易盾
本文针对短文本数据，作者采用了一种基于二元文法双词共现的概率统计建模方法，在色情-辱骂分类问题上取得了比传统LDA主题模型更优的效果，并且准确率和召回率指标能够随着主题个数的增加而稳定提高。杭研技术秀 | 短文本内容检测反垃圾技术
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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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网易汪源：网易产品体验好，离不开AI驱动_网易易盾
未来的人工智能，需要解决跨越不同类型媒体数据而进行更泛化推理的模型、方法和技术的问题，而机器要实现不同媒体语义的融合计算，像人类那样以极低功耗来高效地表达外部世界的复杂结构，唯有采用类脑的神经计算系统网易汪源：网易产品体验好，离不开AI驱动
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机器眼中的《爱，死亡和机器人》黄暴场面_网易易盾
让我们从人工智能图像识别模型（机器）的视角，一探剧中赛博朋克、性爱、恐怖和暗黑暴力等成人元素的全貌。机器眼中的《爱，死亡和机器人》黄暴场面
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四位专家谈 AI 保护，多角度解析机器学习与网络安全_网易易盾
本次公开课由网易智企主办，特邀：网易智企资深计算机视觉算法工程师—王立春、崔若璇；浙江师范大学博士生导师，浙江师范大学教授，人工智能研究院执行院长—彭浩；商汤科技研究院通用模型团队研究员—秦昊煜。 四位专家谈 AI 保护，多角度解析机器学习与网络安全
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权威榜单 | 网易易盾入选中国信息通信研究院生成式 AI 技术和应用优秀案例_网易易盾
杭州通用人工智能论坛大模型技术应用分论坛现场，首轮生成式 AI 技术和应用优秀案例评选结果正式发布，网易智企旗下网易易盾成功入选优秀案例，并获中国信通院颁发证书。权威榜单 | 网易易盾入选中国信息通信研究院生成式 AI 技术和应用优秀案例
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再造巴别塔，我们如何进行NLP跨语言知识迁移？_网易易盾
在实际应用中，使用大规模的预训练模型和平行数据实现基础迁移，再配合少量目标语言业务数据微调，可以实现更好的跨语言迁移效果。借助这一技术，易盾能够将中文内容检测能力迅速扩展到其他语种，全方位拦截垃圾文本 再造巴别塔，我们如何进行NLP跨语言知识迁移？
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Question | 标注下数据、训练个模型，商用的智能鉴黄有这么简单吗？_网易易盾
“Question”为网易易盾的问答栏目，将会解答和呈现安全领域大家常见的问题和困惑。如果你有什么疑惑，也欢迎通过邮件（zhangyong02@corp.netease.com）提问。Question | 标注下数据、训练个模型，商用的智能鉴黄有这么简单吗？
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从0到1搭建实时反外挂机制，多维度补充手游攻防力_网易易盾
网易易盾凭借多年游戏与应用反外挂经验与技术积累，基于大数据技术与算法模型，构建了移动端实时反外挂系统。本文将介绍易盾手游实时反外挂系统的建设思路与实践经验，以期为游戏厂商抵御外挂作弊行为提供一些帮助。从0到1搭建实时反外挂机制，多维度补充手游攻防力
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让机器读懂用户--大数据中的用户画像_网易易盾
现在我们说的用户画像又包含了新的内容和意义，通常用户画像是根据用户人口学特征、网络浏览内容、网络社交活动和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。让机器读懂用户--大数据中的用户画像
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