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如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息？_网易易盾
文本检测是网站反垃圾系统中最为常见的部分。因为文本垃圾信息无孔不入，而且种类繁多，我们必须通过自动化的反垃圾技术体系来提高效率、降低成本；自动化技术体系升级，让工作更轻松一些。如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息？
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Facebook反垃圾实践：人工治理与机器算法齐飞_网易易盾
网站影响正常运营的垃圾信息日益复杂性，在这些垃圾信息消失之前，系统无法一劳永逸，技术对抗不会有终点，故而Facebook需要不断研发新的反垃圾技术，也需要人工来升级规则并提供样本优化系统的规则引擎。Facebook反垃圾实践：人工治理与机器算法齐飞
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知物由学 | “找茬”不如交给AI算法，细说文本纠错的多种实现途径_网易易盾
顾名思义，文本纠错就是将文本中有错误的地方进行纠正，错误类型包含错别字、缺失字、冗余字、词语搭配错误和语法错误等。目前也有一些开源的文本纠错工具，但其效果距离真正应用还有较大的差距。知物由学 | “找茬”不如交给AI算法，细说文本纠错的多种实现途径
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如何识别文本中敏感词内容？_网易易盾
文本中敏感词识别，常规的方法是关键词识别和算法规则。算法规则也叫规则引擎，主要就是表达式的集合，这种方式识别准确率会提高很多。但垃圾内容升级进化速度太快，复杂字符重组、特殊符号等让审核方法也束手无策。如何识别文本中敏感词内容？
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易盾反垃圾主要技术讲解_网易易盾
在互联网创业潮的冲击下，大量拥有互联网交互式服务功能的产品正在兴起，这些产品发展的过程中，均会遇到各种各样的垃圾信息。由于垃圾信息天然的“趋热”特点，产品拥有的用户量越大，“热度”越高，垃圾量也越大。易盾反垃圾主要技术讲解
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再造巴别塔，我们如何进行NLP跨语言知识迁移？_网易易盾
借助这一技术，易盾能够将中文内容检测能力迅速扩展到其他语种，全方位拦截垃圾文本 再造巴别塔，我们如何进行NLP跨语言知识迁移？
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AI网络安全实战：生成对抗网络_网易易盾
在AI的原始应用中，这个词指的是用来欺骗评估神经网络或另一个机器学习模型的样本类型。随着机器学习在安全应用程序中的应用越来越多，这个样本类型变得非常重要。AI网络安全实战：生成对抗网络
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垃圾粉丝目的是什么？如何删除垃圾粉丝？_网易易盾
垃圾粉丝也被称为僵尸粉，通过垃圾小号批量关注用户，垃圾粉丝存在不仅会浪费平台资源，也可能会给平台的安全运营带来风险。本文介绍了垃圾粉丝的动机，以及如何防范垃圾粉丝。垃圾粉丝目的是什么？如何删除垃圾粉丝？
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知物由学 | 内容安全小技巧：如何辨认人工智能生成的虚假头像_网易易盾
通过人工智能制造的人脸样本，不通过技术手段几乎很难辨认出到底是真人还是假人，本文就告诉大家如何通过一些技巧辨别真假人脸。知物由学 | 内容安全小技巧：如何辨认人工智能生成的虚假头像
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解密UGC板块垃圾信息过滤_网易易盾
视频网站、论坛社区UGC板块存在着大量的垃圾信息，不仅触犯互联网内容安全相关规范，而且降低了用户的体验度。针对UGC板块垃圾信息过滤的问题，网易易盾给出了完美的解决方案。解密UGC板块垃圾信息过滤
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