-
大模型精准反哺小模型，知识蒸馏助力提高AI算法性能_网易易盾
近年来，深度神经网络（DNN）在工业界和学术界都取得了巨大成功，尤其是在计算机视觉任务方面。深度学习的成功很大程度上归功于其具有数十亿参数的用于编码数据的可扩展性架构。大模型精准反哺小模型，知识蒸馏助力提高AI算法性能
来自：动态资讯 -
互联网内容审核员，机器背后的“打工人”_网易易盾
互联网内容审核工作就像是“推石头”。审核员们坐在办公室内，每日对着电脑屏幕，不停地判断。一般而言，他们会和人工智能合作，再登录审核后台之后，只需要按几个键，依次将上万条互联网内容屏蔽、忽略、封禁、通过互联网内容审核员，机器背后的“打工人”
来自：动态资讯 -
人工智能图片鉴黄原理和应用_网易易盾
大量的色情图片夹杂在部分信息中，严重影响着互联网的健康发展，通过技术手段鉴别过滤色情图片是当下研究的热门问题。本文结合网易易盾图片鉴黄实践经验，简单介绍人工智能鉴黄原理和实现。人工智能图片鉴黄原理和应用
来自：动态资讯 -
机器（深度）学习计算架构，从HPC到云架构_网易易盾
本文根据作者在深度学习基础服务方面的几年实践经验，分享一些关于深度学习计算框架以及平台服务演进的历程，重点围绕计算架构从高性能计算架构向云生态架构的演进展开介绍，较多的来自于多个实际业务场景的工程实践机器（深度）学习计算架构，从HPC到云架构
来自：动态资讯