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鉴黄智能识别的工作原理是什么？_网易易盾
人工智能鉴黄是通过深度学习目标检测、图像分类、特征检索等技术对图像中的局部和全局信息进行分析，捕获不同类型的色情内容，此外系统还会通过OCR、标志识别、水印检测等技术手段协助判断隐藏的敏感内容。鉴黄智能识别的工作原理是什么？
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无源码 iOS 加固的实践方案_网易易盾
在本文中，我们详细介绍了部分 iOS 应用程序加固的原理。希望能从中帮助一些需要了解加固朋友了解一些原理上的知识。无源码 iOS 加固的实践方案
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网易易盾群讨论邀请：产品关停下架？你该了解这些内容监管知识！_网易易盾
内容安全与监管真的是一门必修课，6月17日20:00-21:30，易盾特别发起了一场微信群深度讨论。结合网易20多年在内容安全方面的研究，围绕内容安全监管、内容安全体系搭建等话题，开展一次深度讨论交流网易易盾群讨论邀请：产品关停下架？你该了解这些内容监管知识！
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技术干货｜iOS 合规检测之苹果 App Store iOS 上架预审方案_网易易盾
本文将介绍审核被拒的危害、App Store 上架审核所面临的困难，并分享实际的拒审案例。技术干货｜iOS 合规检测之苹果 App Store iOS 上架预审方案
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深度学习技术如何对抗语音色情？_网易易盾
深度学习作为人工智能领域的一个分支，受到了学者和工业界广泛的关注。本文主要介绍基于深度学习的色情语音和 ASMR 语音的识别技术。违禁内容涉及的领域比较宽泛，如色情、暴力、涉政、恐怖等。深度学习技术如何对抗语音色情？
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网易易盾受邀参与“深度合成治理沙龙”，分享虚假内容检测实践_网易易盾
近年来，作为人工智能的领先创新，基于深度学习的合成类算法制造了许多新奇的体验，在图像、视频到语音中落地，无所不能。关于深度合成技术的探讨已经持续了几年，大众对于这项技术并不是完全陌生。网易易盾受邀参与“深度合成治理沙龙”，分享虚假内容检测实践
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AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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iOS设备指纹的前世今生_网易易盾
易盾设备指纹, 通过海量设备指纹库和独特的找回算法，有效识别设备篡改等作弊行为,甄别模拟器、云真机等造假手段,定位各类环境风险，识别应用注册、登陆、签到以及其它后续行为中的作弊风险。iOS设备指纹的前世今生
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【网易易盾AI技术沙龙】深度伪造识别技术分享_网易易盾
活动期间，网易易盾资深算法专家基于“深度伪造识别技术”进行专题技术分享，吸引了数百人上线观看与交流。【网易易盾AI技术沙龙】深度伪造识别技术分享
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浅析iOS手游逆向和保护_网易易盾
相对于Andorid方面的破解文章，iOS方面关于手游的逆向分析文章比较少，易盾将通过分析一款unity游戏和一款cocos-lua游戏来剖析一般向的游戏破解及保护思路。浅析iOS手游逆向和保护
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