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  • UGC平台如何进行内容审核?_网易易盾

    随着互联网的发展,UGC内容进入大爆炸的时代。UGC内容平台,无论是资讯类、社交类、还是视频类,在流量暴增之后,随之而来的也面临着运营风险,诸如下架、整顿等。因此对UGC内容审查的需求急剧增加。UGC平台如何进行内容审核

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  • 内容审核员是干什么的?内容审核包含哪些内容?_网易易盾

    内容安全是社区、UGC平台的生命线。面对每天产生的大量的UGC内容,内容审核人员必须迅速响应,时刻严防不良信息内容的传播,保障产品内容安全。内容审核包含哪些内容?

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  • 知物由学 | 图像检索技术怎样准如“雷达”,从一张到亿张精准定位图片违规?_网易易盾

    在Web2.0的时代下,图像、视频等各类异构数据每天都在以惊人的速度增长。如何在茫茫图库中方便、快速、准确地找到所需图像?你是否还在为如何检索到真正想要获取的图像的关键字而苦苦烦恼?知物由学 | 图像检索技术怎样准如“雷达”,从一张到亿张精准定位图片违规?

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  • 七夕“加餐”:深度学习图像算法在内容安全领域的应用实践和优化_网易易盾

    算法自动识别一方面可以全面减轻人工审核投入,另一方面可以更有效率、更快速地对信息进行判断。本篇分享将会介绍如何快速搭建深度学习图像算法服务以及易盾在图像算法优化方面的经验。七夕“加餐”:深度学习图像算法在内容安全领域的应用实践和优化

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  • 对话易盾 | AI 对人工审核的影响:解放大于取代_网易易盾

    随着互联网的快速发展,互联网用户发布的 UGC 和 PGC 内容和形式都在不断创新,对内容安全的要求越来越高,出于审核时效、成本等方面的考量,AI 在内容安全审核中的应用随之越来越广泛,其中敏感词屏蔽对话易盾 | AI 对人工审核的影响:解放大于取代

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  • 怎么实现图片鉴黄?_网易易盾

    早期的图片鉴黄大部分是简单粗暴的人工审核,是劳动密集型工种。但是随着图像数量的增加,人工审核成本越来越高,因此采用机器+人工的方式鉴黄就成为了主流。机器识别效果越好,人工审核成本越低。怎么实现图片鉴黄?

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  • 弱监督语义分割:从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾

    语义分割,旨在将图像中的所有像素进行分类,一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中,由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响,一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割:从图像级标注快进到像素级预测

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  • 内容审核,靠人工还是靠机器?_网易易盾

    互联网的UGC内容审查方向均在走向人工强干预,真正靠AI审核内容可能还需要5-10年的窗口期。各类音视频、社交平台只有坚持以正确的价值观引导人工审核,辅之以机器协助,才能真正将自己的社会责任落到实处。内容审核,靠人工还是靠机器?

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  • 鉴黄师或将失业,智能鉴黄已成为趋势_网易易盾

    互联网上各式各样的UGC信息在丰富网络精神生活,也让各类色情信息有机可乘。面对大量的黄色垃圾信息,大型互联网企业多是研发自己的技术,但一些中小型企业则面临技术和成本的压力,采取低效的人工审核机制。鉴黄师或将失业,智能鉴黄已成为趋势

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  • UGC平台如何防止用户恶意刷屏?_网易易盾

    恶意刷屏是UGC场景下一种常见的恶意抢夺流量的行为,操作者通过批量刷屏来增加曝光概率,恶意抢占热门资源的行为。本文主要介绍了UGC平台如何防止用户恶意刷屏。UGC平台如何防止用户恶意刷屏?

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