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  • AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾

    近年来,“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术,凭借对AI决策模型的创新,更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道

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  • 【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾

    大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的,但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样,因为用户的兴趣随时可能发生变化,过时的训练样本的重要程度会显著降低,这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理

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  • 《网络直播营销行为规范》7月1日起实施_网易易盾

    本规范侧重为从事网络直播营销活动的各类主体提供行为指南。非直播网络视频营销,属于广告活动的,应当符合《中华人民共和国广告法》规定;属于其他营销活动的,可参照本规范进行自律。《网络直播营销行为规范》7月1日起实施

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  • 网安大咖畅谈云安全之朱浩齐:构建云生态 战斗治“黑产”_网易易盾

    本文为朱浩齐接受网安视界采访,解读现下网络安全形势和网易云安全的实践思考。网安大咖畅谈云安全之朱浩齐:构建云生态 战斗治“黑产”

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  • 关于以太坊性能优化的思路_网易易盾

    吞吐量一直是区块链的一个痛点。首选,我们来说说区块链的性能瓶颈在哪?知道性能瓶颈才可以针对性的下药。性能提升的思路简单一句话概况为“模块拆分、数据并发、业务剥离、网络分组”。关于以太坊性能优化的思路

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  • 京东信息安全部面向账号安全的黑产攻防体系是如何建设的?_网易易盾

    2020信息安全网络峰会,京东信息安全部用户与账号组安全专家Woody分享了对一个好的账号防护体系必备要素的认知和理解,同时也介绍了电商行业复杂业务场景下的账号安全/风控建模经验,以及黑灰产对抗的实战京东信息安全部面向账号安全的黑产攻防体系是如何建设的?

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  • 网易易盾深度学习模型工程化实践_网易易盾

    深度学习大热之后受到大量关注,大部分刚接触深度学习的同学,注意力大都集中在如何调整参数/数据/网络结构,如何达到预期的精度/召回率/准确率等。网易易盾深度学习模型工程化实践

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  • 薅羊毛是什么意思?如何防止薅羊毛?_网易易盾

    双11狂欢节临近,羊毛党们又开始活跃。本文就“薅羊毛是什么意思 ”以及“互联网企业如何如何防止薅羊毛”做简单介绍。薅羊毛是什么意思?如何防止薅羊毛?

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  • 当程序员步入中年时代,“都挺满意”_网易易盾

    过了35 岁的程序员算是大龄,35岁似乎变成一个瞻前顾后的年纪。大龄程序员们并没有在网易易盾“消失",相反仍旧有不少奋斗在最前线。当程序员步入中年时代,“都挺满意”

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  • 双11背后的黑科技:大数据实时计算如何为你量身定制?_网易易盾

    数据时代,大数据计算已经渗透到了各行各业,业务沉淀数据,数据计算产生新的业务价值,大数据计算正不断地用这种方式推动业务发展。电商双11离不开大数据计算带来的价值贡献,特别是应用越来越广泛的实时计算。双11背后的黑科技:大数据实时计算如何为你量身定制?

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