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  • 场景多、变种快、粒度细,网易易盾是如何有效解决这些内容安全难题的?_网易易盾

    网易易盾人工智能首席科学家方正受邀参加了2019IPTV&OTT产业高峰论坛,分享了互联网行业的发展、常见有害信息、内容行业面临的技术难题,以及网易易盾是如何进行解决。场景多、变种快、粒度细,网易易盾是如何有效解决这些内容安全难题的?

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  • 从自动化到智能化,网易杭研的AIOps探索与实践_网易易盾

    大数据时代下,我们借助机器学习、数据仓库、大数据等技术手段,将运维产生的数据进行分析处理,得出最佳运维策略,实现对故障事先干预,将风险降低到最低,降低运维成本,提升运维效率,最终实现运维智能化。从自动化到智能化,网易杭研的AIOps探索与实践

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  • 出海内容安全详解,中东地区及阿拉伯国家的合规风险及应对策略_网易易盾

    基于宗教教义规定特色化的数字内容管理机制,已经成为出海产品的必修课题。本文将聚焦如何在中东地区及阿拉伯国家做好内容安全管理,从互联网产品市场现状、网络使用习惯、宗教习俗、法律法规等细节入手一一拆解。出海内容安全详解,中东地区及阿拉伯国家的合规风险及应对策略

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  • 2019十大内容安全事件盘点_网易易盾

    2019年,内容安全事件频繁爆雷。易盾一直关注和记录内容安全领域,每周一次对事件和相关大事进行整理,在2019年远去,迎来2020年之际,对全年大事记进行盘点,希望获得行业共同关注,更好地打造生态环境2019十大内容安全事件盘点

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  • 文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾

    深度学习兴起之前相当长的一段时间内,基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验,介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法

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  • 文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题_网易易盾

    经过几十年的发展,文本分类在学术界已经是一个比较成熟的技术,目前自然语言处理(NLP)的研究热点已经不在文本分类上面。然而,作为内容安全检测的一个重要技术手段,文本分类在实际业务中还是有不少的挑战。文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题

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  • 5周年闭门会广州站,赋能数字内容风控行业_网易易盾

    1月14日,由网易易盾发起的“数字内容风控”闭门研讨会第三站于广州圆满落幕。闭门研讨会邀请金融、游戏、社交、文娱等客户成员针对内容风控方法与经验作进一步交流。5周年闭门会广州站,赋能数字内容风控行业

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  • 网易杭研大数据实践:Apache Hive稳定性测试_网易易盾

    Hive是Apache开源的数据仓库工具,主要是将基于Hadoop的结构化数据文件映射为数据库表,并提供类SQL查询功能。Hive最初的目标是为了降低大数据开发的门槛,它屏蔽了底层计算模型复杂开发逻辑网易杭研大数据实践:Apache Hive稳定性测试

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  • 用户关系图谱在内容安全领域的应用实践_网易易盾

    在内容安全领域,黑产用户的行为、关系网都有鲜明的特点。我们抛开了内容层面繁杂的细节,从一个新的角度为保障内容安全和构建用户风控体系提供了一种切实可行的技术路线。用户关系图谱在内容安全领域的应用实践

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  • 文本检测v4_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档接口地址https://as.dun.163yun.com/v3/text/check接口描述根据发布的内容、发布者、ip、设备id等信息来检测是否为需拦截内容。接口同步返回易盾内容安全服务实时反垃圾引擎检测结果,产品可以根据该结果对数据进行初步过滤。该接口返回结果状态分以下三种:不通过文本检测v4,开发文档

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