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CNCERT互联网安全威胁报告（2020年3月）_网易易盾
本报告以CNCERT监测数据和通报成员单位报送数据作为主要依据，对我国互联网面临的各类安全威胁进行总体态势分析，并对重要预警信息和典型安全事件进行探讨。CNCERT互联网安全威胁报告（2020年3月）
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基于Unity的场景基础测试_网易易盾
笔者所在的游戏是基于Unity开发的，下面我将以某个场景的一个测试报告为模板，介绍下目前我们组内针对一个在Unity下开发的场景的测试流程和方法。基于Unity的场景基础测试
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如何破解金融安全防护难题？_网易易盾
云计算、大数据、人工智能、区块链正影响着社会的各个角落，金融行业也是如此。在技术进步的同时，安全就成为产品的桥头堡！我们该如何破除这些金融安全防护的难题呢?如何破解金融安全防护难题？
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【解构云原生】基于Filebeat的日志采集服务设计与实践_网易易盾
云原生技术大潮已来临，技术变革迫在眉睫。在这股技术潮流中，网易轻舟微服务平台，集成微服务、Service Mesh、容器云、DevOps等组件，广泛应用于公司内部，也支撑了很多外部客户云原化改造和迁移【解构云原生】基于Filebeat的日志采集服务设计与实践
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大家好，我们是社交网络审核员_网易易盾
网络审查员们做着算法还不能完全做到的事，他们就像社交网络中的「人肉盾牌」，他们受到的伤害却很少有人关注。除了恰当地过滤掉一些偏激的声音外，对网络审查员施以更人道的关怀也是要事。大家好，我们是社交网络审核员
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如何进行端游代码保护？_网易易盾
本文将聚焦静态代码保护，从实际的保护效果出发，先阐述通用的PE代码保护在易盾端游反外挂代码保护中的应用，后介绍面向游戏引擎的代码保护策略，并在此基础上，探索一种通用的游戏逻辑代码保护方案。如何进行端游代码保护？
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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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【杭研大咖说】落地三年，两次架构升级，网易的Service Mesh实践之路_网易易盾
当Service Mesh从概念期进入到应用期时，关注重点都会转向先锋企业的落地实践。本文为网易杭州研究院架构师、技术专家冯常健接受InfoQ采访实录，和大家分享网易的Service Mesh实践。 【杭研大咖说】落地三年，两次架构升级，网易的Service Mesh实践之路
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【杭研大咖说】端到端语音识别时代来临：网易杭州研究院的智能语音探索之路_网易易盾
网易杭研语音识别团队在 ASRU2019 中英混杂语音识别挑战赛端到端语音识别赛道夺得冠军，采访了语音识别团队负责人刘东，他分享了语音识别团队背后的故事，以及网易杭研在语音识别技术的实践和落地经验。【杭研大咖说】端到端语音识别时代来临：网易杭州研究院的智能语音探索之路
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