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行为式验证码

全新人机验证方式，高效拦截机器行为，业务安全第一道防线。搭载风险感知引擎，多种验证方式，智能切换验证难度。

  • 数字中国建设发展进程报告（2019年）_网易易盾

    近日，国家互联网信息办公室印发《数字中国建设发展进程报告（2019年）》，梳理总结了各地区、各部门2019年信息化发展情况，分析了数字中国建设面临的新形势、新挑战和新机遇，提出了努力方向和发展重点。数字中国建设发展进程报告（2019年）

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  • 风控引擎_开发文档_后端接入_智能风控数据服务接口_数据查询接口_网易易盾

    网易易盾开发文档接口说明本接口的功能是智能风控明细数据查询，主要用于检测结果数据同步。接口支持根据指定时间窗口查询该时间段内的全部检测数据，支持分页查询，每页最多返回1万条。建议时间区间不要太大，尽量使用较小时间段遍历查询。例如如果想查最近一个小时的数据，可按1分钟的时间段进行遍历，每次查询1分钟的数据，共查询风控引擎,开发文档,后端接入,智能风控数据服务接口,数据查询接口

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  • 安全组件_开发文档_安全存储_Android端接入_网易易盾

    网易易盾开发文档SDK集成步骤导入SDK将NetSecKit-x.x.x.aar包拷贝到工程里的libs目录下。在build.gradle配置文件中添加如下配置：repositories {　　 flatDir { dirs 'libs'}}dependencies {　　com安全组件,开发文档,安全存储,Android端接入

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  • 反作弊_开发文档_客户端接入_Android接入_网易易盾

    网易易盾开发文档法规说明根据我国《网络安全法》等相关法律法规及国家标准的要求，个人信息的收集和使用，应当遵循合法、正当、必要的原则，公开收集、使用规则，明示收集、使用信息的目的、方式和范围，并经被收集者同意。故我们强烈建议您在拟接入易盾SDK前，检查和完善拟接入软件的《隐私政策》中有关采集个人信息部分的说明，确反作弊,开发文档,客户端接入,Android接入

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  • 文本检测v4_开发文档_文本检测类_文本异步检测_文本异步检测接口_网易易盾

    网易易盾开发文档接口地址https://as.dun.163yun.com/v4/text/async-check接口描述文本异步检测提交接口。检测结果请在文本回调接口中获取，http://as.dun.163.com/v4/text/callback/results文本限制单次请求<1万字符，文本检测v4,开发文档,文本检测类,文本异步检测,文本异步检测接口

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  • 音频检测_开发文档_直播音频接口_查询接口_查询断句_网易易盾

    网易易盾开发文档内容安全直播音频查询音频断句，客户可以通过轮询调用该接口获取数据。接口说明该接口支持客户根据提交检测时返回的taskId查询音频的断句内容，需要客户通过该接口进行定时轮询获取。鉴权说明易盾内容安全服务使用签名方法对接口进行鉴权，所有接口每一次请求都需要包含签名信息（signature 参数音频检测,开发文档,直播音频接口,查询接口,查询断句

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  • 智能反外挂（全文档）_开发文档_Android平台_接入指南_加固使用说明_Android手游加固工具_网易易盾

    网易易盾开发文档unity 方案简介unity引擎保护方案默认保护引擎so（libil2cpp.so/libmono.so）、对global-metadata.dat进行加密保护、dll的整体加密。下载地址点击下载使用说明该加固工具为jar包文件，适用于Windows、Linux以及Mac系统，以下均以智能反外挂（全文档）,开发文档,Android平台,接入指南,加固使用说明,Android手游加固工具

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  • 智能反外挂（全文档）_开发文档_Android平台_公共问题_版本说明_网易易盾

    网易易盾开发文档  易盾手游智能反外挂工具集包括“手游加固”、“反外挂SDK”和“加固工具”。  手游加固：简称“HTP”，主动防御，精准打击外挂，降低破解风险，支持多种游戏框架，提供游戏引擎保护、资源文件保护、外挂闪退等功能，保护开发者权益，详细介绍前往“方案介绍”。  反外挂SDK：针对需求智能管家和数据智能反外挂（全文档）,开发文档,Android平台,公共问题,版本说明

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  • CNCERT发布《2019年上半年我国互联网网络安全态势》_网易易盾

    为维护我国网络空间的安全，保障互联网健康有序的发展，2019年上半年，我国持续推进网络安全法律法规体系建设，完善网络安全管理体制机制，不断加强互联网网络安全监测和治理，构建互联网发展安全基础。CNCERT发布《2019年上半年我国互联网网络安全态势》

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  • 文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题_网易易盾

    经过几十年的发展，文本分类在学术界已经是一个比较成熟的技术，目前自然语言处理（NLP）的研究热点已经不在文本分类上面。然而，作为内容安全检测的一个重要技术手段，文本分类在实际业务中还是有不少的挑战。文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题

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