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  • 大模型精准反哺小模型,知识蒸馏助力提高AI算法性能_网易易盾

    近年来,深度神经网络(DNN)在工业界和学术界都取得了巨大成功,尤其是在计算机视觉任务方面。深度学习的成功很大程度上归功于其具有数十亿参数的用于编码数据的可扩展性架构。大模型精准反哺小模型,知识蒸馏助力提高AI算法性能

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  • 文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题_网易易盾

    经过几十年的发展,文本分类在学术界已经是一个比较成熟的技术,目前自然语言处理(NLP)的研究热点已经不在文本分类上面。然而,作为内容安全检测的一个重要技术手段,文本分类在实际业务中还是有不少的挑战。文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题

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  • iOS 安装包瘦身 (上篇)_网易易盾

    谈到 App 瘦身,最直接的想法莫过于分析一个安装包内部结构。本文介绍了iOS安装包瘦身实践:编译优化以及去除符号;资源瘦身:冗余资源清除以及主工程图片分片(App Thinning)等。iOS 安装包瘦身 (上篇)

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  • 如何实现最佳的跨平台游戏体验?Unity成亮解密实时渲染技术!_网易易盾

    分享了2018年Unity在实时渲染方面实现的三个重要技术,包括图形相关的可编程渲染管线、基于渲染管线推出的Shader Graph、PostProcess工具以及ECS、Burstcom等性能技术。如何实现最佳的跨平台游戏体验?Unity成亮解密实时渲染技术!

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  • 浅谈算法工程师的职业定位与发展_网易易盾

    本人作为有一些算法研究和实践经验的过来人,想分享一些自己在企业做算法工作的心得,顺便为想入行做算法以及刚从事算法工作的朋友提供一些参考。浅谈算法工程师的职业定位与发展

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  • 十年•杭研技术秀 | 从业务角度理解深度学习及其应用_网易易盾

    深度学习是当前最为热门的机器学习算法,在网易杭州研究院内部已经有广泛的应用,包括对游戏业务的创新,也包括对网易云的智能客服解决方案、内容安全解决方案的支撑。十年•杭研技术秀 | 从业务角度理解深度学习及其应用

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  • 【解构云原生】RocketMQ高可用方案调研及On K8S设计展望(上)_网易易盾

    RocketMQ是2018年作为顶级项目孵化的分布式消息引擎。本文主要分两部分:调研RocketMQ的集群高可用方案,云原生时代RocketMQ on K8s集群设计概要。【解构云原生】RocketMQ高可用方案调研及On K8S设计展望(上)

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  • 视觉设计师的进化,以网易云安全在线体验功能改版为例_网易易盾

    视觉设计师面临修饰者的困境,如何提升全链路认知和体系化思维成为区分者和驱动者?本文在网易云安全(易盾)"图片在线检测"功能改版中引入设计冲刺进行尝试。视觉设计师的进化,以网易云安全在线体验功能改版为例

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  • 互联网公司的中台实践:网易杭研的中台往事_网易易盾

    中台是一个新的名词,但并不是一种新的实践。建设好中台,以便组织能更快速的响应变化,是对的方向。本文介绍网易杭研在中台道路上十多年的探索和经验教训,并补充在中台组织管理方面的方法。互联网公司的中台实践:网易杭研的中台往事

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  • 【杭研大咖说】落地三年,两次架构升级,网易的Service Mesh实践之路_网易易盾

    当Service Mesh从概念期进入到应用期时,关注重点都会转向先锋企业的落地实践。本文为网易杭州研究院架构师、技术专家冯常健接受InfoQ采访实录,和大家分享网易的Service Mesh实践。 【杭研大咖说】落地三年,两次架构升级,网易的Service Mesh实践之路

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