中文站
  • 精准打击!让违规图片无所遁形的秘密是什么?_网易易盾

    相较于文本信息,图片信息的识别难度更大。因此,图片为许多恶意用户所利用,成了不良有害信息的藏匿之地,这些图片的传播破坏了文明和谐的互联网内容生态,也大大增加了平台的违规风险。让违规图片无所遁形的秘密是什么?

    来自:动态资讯
  • 知物由学 | “找茬”不如交给AI算法,细说文本纠错的多种实现途径_网易易盾

    顾名思义,文本纠错就是将文本中有错误的地方进行纠正,错误类型包含错别字、缺失字、冗余字、词语搭配错误和语法错误等。目前也有一些开源的文本纠错工具,但其效果距离真正应用还有较大的差距。知物由学 | “找茬”不如交给AI算法,细说文本纠错的多种实现途径

    来自:动态资讯
  • 文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾

    深度学习兴起之前相当长的一段时间内,基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验,介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法

    来自:动态资讯
  • 网易易盾护航在线阅读,扫除小说中的“不定时炸弹”_网易易盾

    近日,内容安全的巡检成为许多在线阅读平台相当重视的经营环节,网易易盾通过“AI+人工”数字阅读解决方案的巡回检查,帮助在线阅读头部运营商提升3倍审核效率,更精准发现违规内容的所在。网易易盾护航在线阅读,扫除小说中的“不定时炸弹”

    来自:动态资讯
  • 知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术,一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾

    实际业务场景中,每天文本内容的数据量都在亿级以上,为了高效处理如此海量的数据,文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类,指的是将文本按照类别进行聚合,然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术,一网打尽社交网络中的同类有害内容

    来自:动态资讯
  • 如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息?_网易易盾

    文本检测是网站反垃圾系统中最为常见的部分。因为文本垃圾信息无孔不入,而且种类繁多,我们必须通过自动化的反垃圾技术体系来提高效率、降低成本;自动化技术体系升级,让工作更轻松一些。如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息?

    来自:动态资讯
  • 如何识别文本中敏感词内容?_网易易盾

    文本中敏感词识别,常规的方法是关键词识别和算法规则。算法规则也叫规则引擎,主要就是表达式的集合,这种方式识别准确率会提高很多。但垃圾内容升级进化速度太快,复杂字符重组、特殊符号等让审核方法也束手无策。如何识别文本中敏感词内容?

    来自:动态资讯
  • 6月第2周易盾业务风控关注 | 新浪微博回应整改:将加强违规信息管控_网易易盾

    新浪微博回应整改:将加强违规信息管控,完善内部审核流程;新浪微博:12日22时起用户发布评论须关注博主7天以上;广东网信办要求腾讯等网站清理恶意营销账号;工信部就媒体报道App侵害用户权益问题开展问询6月第2周易盾业务风控关注 | 新浪微博回应整改:将加强违规信息管控

    来自:动态资讯
  • 文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题_网易易盾

    经过几十年的发展,文本分类在学术界已经是一个比较成熟的技术,目前自然语言处理(NLP)的研究热点已经不在文本分类上面。然而,作为内容安全检测的一个重要技术手段,文本分类在实际业务中还是有不少的挑战。文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题

    来自:动态资讯
  • 智能审核平台概述及审核规则配置_网易易盾

    【内容纲要】:1.智能审核平台概述;2.审核规则配置;3.调用接口智能审核平台概述及审核规则配置

    来自:动态资讯