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NLP 模型“解语如神”的诀窍：在文本分类模型中注入外部词典_网易易盾
面对复杂多变的文本表述，NLP 模型往往无法从有限的训练数据中获得足够的支撑，寻求外部知识注入就成为了一条必经之路。本文将基于网易易盾的实践经验，分享在文本分类模型中注入外部词典的一些经验知识。NLP 模型“解语如神”的诀窍：在文本分类模型中注入外部词典
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网易易盾 | 金融行业数字内容风控解决方案_网易易盾
【网易易盾】金融安全新升级！利用AI技术，实时监控金融应用内容，拦截违规信息，保护用户隐私，打造数字金融的安全堡垒。网易易盾 | 金融行业数字内容风控解决方案
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论坛管理如何高效过滤广告贴？_网易易盾
广告贴不仅影响用户体验，而且违法违规内容则甚至可以直接导致运营风险。因此，广告贴过滤对社区论坛的运营非常重要。论坛管理如何高效过滤广告贴？
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机器眼中的《爱，死亡和机器人》黄暴场面_网易易盾
近期《爱，死亡和机器人》第三季上线，因其画风多变，制作精良而广受好评。让我们从人工智能图像识别模型（机器）的视角，一探剧中赛博朋克、性爱、恐怖和暗黑暴力等成人元素的全貌。机器眼中的《爱，死亡和机器人》黄暴场面
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「译文」谷歌：用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论_网易易盾
人工智能技术也被谷歌应用于解决内容型产品的成本、功能和可用性问题，其最新成果是借助机器学习模型评估网络会话影响的工具Perspective，第一个功能识别线上有毒（Toxic）评论已经上线。「译文」谷歌：用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论
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网易安全部总经理周森分享2019五大安全热点和2020三个趋势判断_网易易盾
2020年春节前，安在做年终盘点计划，采访了各个领域的代表者，请他们总结2019安全热点和2020安全趋势。今天，网易易盾将网易安全部总经理周森的认识、见解整理出来，希望帮助大家认识目前的一些安全情况网易安全部总经理周森分享2019五大安全热点和2020三个趋势判断
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尝试用ChatGPT制造网络垃圾：从诈骗，谣言到黄暴_网易易盾
随着数字技术的开源开放，AIGC技术研发门槛、制作成本等不断降低，致使互联网内容生态更加鱼龙混杂，泥沙俱下。在ChatGPT走红掀起的新一轮的AIGC浪潮中，内容审核也应被推向新的技术高度。尝试用ChatGPT制造网络垃圾：从诈骗，谣言到黄暴
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知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾
实际业务场景中，每天文本内容的数据量都在亿级以上，为了高效处理如此海量的数据，文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类，指的是将文本按照类别进行聚合，然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容
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内容反垃圾有哪些形式？反垃圾如何实现？_网易易盾
有人会把反垃圾比喻成博弈的战场，我认同。反垃圾是一场团队战，跟灰黑产是一场成本的较量，胜利的关键依赖于高质量团队持久的协作。反垃圾在实现方法上，其核心思想是提取数据后进行特征匹配得出分类结果的过程。内容反垃圾有哪些形式？反垃圾如何实现？
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整治通过谐音变体传播不良信息，一站式“文本纠错”交给AI_网易易盾
长期以来，平台用户为了躲避平台监管，在内容上采取“谐音”与“变种”等方式发布不良有害信息。“变体字”“谐音字”乔装打扮，也为色情暴力内容传播提供了便利，为低俗暧昧内容的传播提供可乘之机。整治通过谐音变体传播不良信息，一站式“文本纠错”交给AI
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