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  • AI 驱动反外挂:游戏作弊治理新时代_网易易盾

    Unity Open Day 技术开放日重磅回归,网易易盾游戏安全技术负责人张本梁受邀参加,并从技术层面分享如何利用 AI 技术驱动反外挂治理,从而构建全方位的游戏安全体系,保障游戏公平性和玩家体验AI 驱动反外挂:游戏作弊治理新时代

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  • 知物由学 | 人工智能时代,如何反爬虫?_网易易盾

    随着互联网开放式、爆发式地增长,反爬虫技术应运而生。反爬虫技术大体包含“爬虫识别”和“爬虫反制”两个步骤,本文结合了两项热门的技术:大数据和机器学习,来探究其在爬虫识别中的应用。知物由学 | 人工智能时代,如何反爬虫?

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  • 自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾

    对于许多研究者而言,一个通用且强大的人工智能是最终梦想,然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据,把海量的无标签数据利用起来?自监督学习助力内容风控效果提升

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  • 透过数据看真相:手游市场趋势报告_网易易盾

    得益于HTML5游戏、微信“小游戏”、游戏直播、移动电竞、手机支付等生态的完善,移动游戏市场规模进入千亿时代。2017年中国移动市场收入规模已达1039亿,同比16年增长57%。透过数据看真相:手游市场趋势报告

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  • 大模型精准反哺小模型,知识蒸馏助力提高AI算法性能_网易易盾

    近年来,深度神经网络(DNN)在工业界和学术界都取得了巨大成功,尤其是在计算机视觉任务方面。深度学习的成功很大程度上归功于其具有数十亿参数的用于编码数据的可扩展性架构。大模型精准反哺小模型,知识蒸馏助力提高AI算法性能

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  • 数字中国建设发展进程报告(2019年)_网易易盾

    近日,国家互联网信息办公室印发《数字中国建设发展进程报告(2019年)》,梳理总结了各地区、各部门2019年信息化发展情况,分析了数字中国建设面临的新形势、新挑战和新机遇,提出了努力方向和发展重点。数字中国建设发展进程报告(2019年)

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  • 弱监督语义分割:从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾

    语义分割,旨在将图像中的所有像素进行分类,一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中,由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响,一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割:从图像级标注快进到像素级预测

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  • 网易杭研大数据实践:Apache Hive稳定性测试_网易易盾

    Hive是Apache开源的数据仓库工具,主要是将基于Hadoop的结构化数据文件映射为数据库表,并提供类SQL查询功能。Hive最初的目标是为了降低大数据开发的门槛,它屏蔽了底层计算模型复杂开发逻辑网易杭研大数据实践:Apache Hive稳定性测试

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  • 不谈虚的,给传统企业一份代码级的中台落地实践_网易易盾

    中台只是现在起的一个名字,其实是中台落地,中台我们称之为一个可复用的能力。这种可复用能力的机制,它想落地的时候,其实每一步都是非常实实在在的,上一些组件或者上一些工具,以及上一些流程来做这个事情。不谈虚的,给传统企业一份代码级的中台落地实践

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