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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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数字内容风控先行者，网易易盾构建清朗网络空间_网易易盾
新时代下，数字内容安全的合法性和规范性成为各方关注焦点，健全平台内容审核机制也成为必须重视的问题。据网易易盾数据显示，仅2020年就检测数据4116亿，识别有害信息达425亿，数字内容安全刻不容缓。数字内容风控先行者，网易易盾构建清朗网络空间
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花椒敏感词系统架构详细_网易易盾
直播系统内容监管是必不可少的一个环节，需要拦截词语包括涉政、非法、宗教、暴恐、版权等，以及平台需要拦截的包括竞品挖人、低俗、广告等垃圾词，本文从文本内容的管控角度介绍下花椒敏感词服务的定制和应用。花椒敏感词系统架构详细
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如何检测过滤音频中违规内容？_网易易盾
然而对音频的内容审核存在多个难点，比如说语音识别和声纹识别难、数据标注成本大等，给很多音视频平台的发展带来困扰。如何检测过滤音频中违规内容？
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虚假色情泛滥，人工智能可以做些啥？_网易易盾
Gfycat表示他们已经找到一种通过人工智能来识别虚假视频的方法。Gfycat已经开始利用这项技术来对其平台的GIF进行审核。这项新技术向人们展示了在未来如何尝试与虚假视频内容对抗。虚假色情泛滥，人工智能可以做些啥？
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GameSentry IL2CPP 解析与 protobuf 识别_网易易盾
GameSentry 主要通过分析游戏协议内容、游戏函数逻辑和对应的地址、部分代码热更、自动化 Hook 等功能达到降低深层次安全测试门槛的目的。GameSentry IL2CPP 解析与 protobuf 识别
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历经亿级数据锤炼，活体识别具备全新“超能力”_网易易盾
活体识别能有效核实用户身份，防止身份被盗用，网易易盾修炼了许多又智慧又可靠的“活体识别”技能，此次，我们精选了“活体识别”的几大改善点，带大家全方位探索更安全的身份验证可能。历经亿级数据锤炼，活体识别具备全新“超能力”
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文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题_网易易盾
经过几十年的发展，文本分类在学术界已经是一个比较成熟的技术，目前自然语言处理（NLP）的研究热点已经不在文本分类上面。然而，作为内容安全检测的一个重要技术手段，文本分类在实际业务中还是有不少的挑战。文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题
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网站如何实现人机识别验证？_网易易盾
网站做人机识别首先需要通过收集用户的行为数据、使用的设备特征与网络等数据构建多维度数据分析，然后通过以上收集的多维度数据分析建立人类行为模型，以此来判断用户是否是机器。网站如何实现人机识别验证？
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网易易盾直播行业解决方案 帮助直播平台降低内容安全风险_网易易盾
直播的不断普及让直播平台获得了巨大机会的同时，也面临着一系列的内容安全挑战。网易易盾直播解决方案能够识别出色情、渉政、暴恐、血腥、公职服饰、人脸、旗帜等十几大类上千小类的非法内容，实现全检测能力覆盖。网易易盾直播行业解决方案 帮助直播平台降低内容安全风险
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