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网易跟帖如何处理内容安全（反垃圾）问题？_网易易盾
网易跟帖之所以成功，或许有人认为是基于网易的产品情怀和工匠精神，也或许有人说是网民的智慧结晶，但不可否认的是，反垃圾技术却是决定网易跟帖能否良性循环的重要因素之一。网易跟帖如何处理内容安全（反垃圾）问题？
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游戏中难以复现bug的探究_网易易盾
测试人员都会遇到一时难以复现的bug，而游戏因为其千变万化吸引众多玩家的同时，也给测试人员提出了更高的要求，尤其是面对这些难以复现的bug。笔者所在项目刚刚做了一轮版本对外测试，主要内容是新手教学关卡游戏中难以复现bug的探究
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NLP 模型“解语如神”的诀窍：在文本分类模型中注入外部词典_网易易盾
面对复杂多变的文本表述，NLP 模型往往无法从有限的训练数据中获得足够的支撑，寻求外部知识注入就成为了一条必经之路。本文将基于网易易盾的实践经验，分享在文本分类模型中注入外部词典的一些经验知识。NLP 模型“解语如神”的诀窍：在文本分类模型中注入外部词典
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独家揭秘网易新闻内容安全的正确打法！_网易易盾
UGC早已是诸多流行APP中不可或缺的品类，这些产品和网易跟帖的一个共同特点就是用户原创内容。用户可以制造优质内容，也会带来大量的负面和垃圾信息。网易跟帖是如何处理内容安全（反垃圾）问题的呢？独家揭秘网易新闻内容安全的正确打法！
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网易易盾深度学习模型工程化实践_网易易盾
深度学习大热之后受到大量关注，大部分刚接触深度学习的同学，注意力大都集中在如何调整参数/数据/网络结构，如何达到预期的精度/召回率/准确率等。网易易盾深度学习模型工程化实践
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知物由学 | 内容安全小技巧：如何辨认人工智能生成的虚假头像_网易易盾
通过人工智能制造的人脸样本，不通过技术手段几乎很难辨认出到底是真人还是假人，本文就告诉大家如何通过一些技巧辨别真假人脸。知物由学 | 内容安全小技巧：如何辨认人工智能生成的虚假头像
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云原生应用架构实践-静态资源分离_网易易盾
系统扩展，着眼点是系统节点的横向扩展，重点是增加系统的整体吞吐量，对于提升 用户单次访问没有什么帮助。相反，加入更多横向扩展的中间设施和各种逻辑，往往会减 慢而不是加快用户的访问速度。云原生应用架构实践-静态资源分离
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深度学习技术如何对抗语音色情？_网易易盾
深度学习作为人工智能领域的一个分支，受到了学者和工业界广泛的关注。本文主要介绍基于深度学习的色情语音和 ASMR 语音的识别技术。违禁内容涉及的领域比较宽泛，如色情、暴力、涉政、恐怖等。深度学习技术如何对抗语音色情？
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AI时代，那些黑客正在如何打磨他们的“利器”？（二）_网易易盾
接下来是获得对用户帐户的未经授权的访问。对于大规模的黑客行为，其中一个非常恼人的事情是验证码。许多计算机程序可以解决简单的验证码测试，但最复杂的部分是对象分割，有许多研究论文描述了验证码验证方法。AI时代，那些黑客正在如何打磨他们的“利器”？（二）
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引流测试：一种低成本高覆盖无需了解业务的测试方法_网易易盾
本文讲述了一个API项目的引流测试实践。通过引流平台，将线上用户的真实流量复制并运用于自动化回归测试当中，精准覆盖核心业务逻辑，实现了低成本的日常自动化回归。引流测试：一种低成本高覆盖无需了解业务的测试方法
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