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  • 如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息?_易易盾

    文本检测是网站反垃圾系统中最为常见的部分。因为文本垃圾信息无孔不入,而且种类繁多,我们必须通过自动化的反垃圾技术体系来提高效率、降低成本;自动化技术体系升级,让工作更轻松一些。如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息?

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  • 机器学习在信息安全领域的五大典型应用_易易盾

    机器学习在信息安全领域的应用发展迅速,本文梳理了机器学习在信息安全防护方面典型的应用机器学习在信息安全领域的五大典型应用

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  • 「译文」谷歌:用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论_易易盾

    人工智能技术也被谷歌应用于解决内容型产品的成本、功能和可用性问题,其最新成果是借助机器学习模型评估网络会话影响的工具Perspective,第一个功能识别线上有毒(Toxic)评论已经上线。「译文」谷歌:用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论

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  • 对话易盾 | “饭圈”文化,从失控到治理_易易盾

    粉丝经济发展至今,不难发现大多数的“饭圈”是明星经纪公司为套住自家明星的粉丝一手培养起来的。无论讨厌或支持,“饭圈”文化已逐步进入大众视野。本文介绍易盾结合内容安全经验,针对饭圈文化的乱象治理思路。对话易盾 | “饭圈”文化,从失控到治理

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  • 决定互联网内容去留的审核员,职前培训包括哪些内容?_易易盾

    各互联网平台肆意发布各类违法信息的用户行为层出不穷,这个舞台上的乱象似乎并没有减少的趋势。互联网内容安全审核员一直被公众冠以“互联网清洁工”、“鉴黄师”等称呼,这是由于大家对审核员的职责了解并不深入。决定互联网内容去留的审核员,职前培训包括哪些内容?

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  • 不忘清朗的最美底色,“随手播”打造精彩直播新世界_易易盾

    近年来,直播从为数众多的娱乐社交方式中脱颖而出。以 Meta 为例,2020 年用户在直播中的互动更是比普通视频多了 6 倍,直播经济正按下加速键。不忘清朗的最美底色,“随手播”打造精彩直播新世界

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  • 用机器学习提高日常安全运维工作中的效率_易易盾

    在整个安全工作中,安全运维是不可或缺的一环,其目的是保证各项安全工作持续有效地运作。除了对外的沟通和业务对接相关工作,大部分安全运维的日常工作相对固定,如漏洞审核、安全产品运维、日志审计和应急响应等用机器学习提高日常安全运维工作中的效率

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  • 知物由学 |“网状世界”下,无处可逃的信息安全_易易盾

    进入互联网大数据时代以后,数据安全危机日益加重,个人信息随意泄露,公民的隐私得不到保护,无论是政府机构还是一些有预谋的公司都在不断的收集个人信息,在互联网大数据时代,每个人都像裸奔在互联网上。知物由学 |“网状世界”下,无处可逃的信息安全

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  • 手游多开检测新招式,阻止手游外挂满天飞_易易盾

    手游多开技术在外挂程序中比较常见,危害也显而易见的。易盾通过多年技术深耕,在外挂检测方面有着诸多积累,具备了识别外挂,多开,加速器,脚本、模拟器等检测对抗功能,并且在兼容性,安全性,便捷性方面具有优势手游多开检测新招式,阻止手游外挂满天飞

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  • 文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_易易盾

    深度学习兴起之前相当长的一段时间内,基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验,介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法

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