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知物由学 | “找茬”不如交给AI算法，细说文本纠错的多种实现途径_网易易盾
顾名思义，文本纠错就是将文本中有错误的地方进行纠正，错误类型包含错别字、缺失字、冗余字、词语搭配错误和语法错误等。目前也有一些开源的文本纠错工具，但其效果距离真正应用还有较大的差距。知物由学 | “找茬”不如交给AI算法，细说文本纠错的多种实现途径
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精准打击！让违规图片无所遁形的秘密是什么？_网易易盾
相较于文本信息，图片信息的识别难度更大。因此，图片为许多恶意用户所利用，成了不良有害信息的藏匿之地，这些图片的传播破坏了文明和谐的互联网内容生态，也大大增加了平台的违规风险。精准打击！让违规图片无所遁形的秘密是什么？
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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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游戏策划数据检查的几种方法_网易易盾
游戏策划人员一般通过文案和数值体现其价值。文案一般指游戏系统、玩法等设计，比如某个副本的流程是怎么样的，帮会的组成架构是如何的；数值一般是游戏平衡性方面相关的，比如物品获取概率、角色属性强度等。游戏策划数据检查的几种方法
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知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾
实际业务场景中，每天文本内容的数据量都在亿级以上，为了高效处理如此海量的数据，文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类，指的是将文本按照类别进行聚合，然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容
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韩国网站采取措施遏制恶意评论_网易易盾
韩国最大门户网站Naver日前宣布，将强制公开用户在该网站新闻下的所有评论内容、评论数量以及获赞数量，以遏制网民滥发恶意评论。韩国网站采取措施遏制恶意评论
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文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题_网易易盾
经过几十年的发展，文本分类在学术界已经是一个比较成熟的技术，目前自然语言处理（NLP）的研究热点已经不在文本分类上面。然而，作为内容安全检测的一个重要技术手段，文本分类在实际业务中还是有不少的挑战。文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题
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论坛社区运营如何防止恶意发帖灌水？_网易易盾
社区将某一领域的人群聚集，出于某些目的，恶意广告发帖和灌水非常常见，本文介绍几种常见防恶意灌水的方法。论坛社区运营如何防止恶意发帖灌水？
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如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息？_网易易盾
文本检测是网站反垃圾系统中最为常见的部分。因为文本垃圾信息无孔不入，而且种类繁多，我们必须通过自动化的反垃圾技术体系来提高效率、降低成本；自动化技术体系升级，让工作更轻松一些。如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息？
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UGC平台如何防止用户恶意刷屏？_网易易盾
恶意刷屏是UGC场景下一种常见的恶意抢夺流量的行为，操作者通过批量刷屏来增加曝光概率，恶意抢占热门资源的行为。本文主要介绍了UGC平台如何防止用户恶意刷屏。UGC平台如何防止用户恶意刷屏？
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