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大模型精准反哺小模型，知识蒸馏助力提高AI算法性能_网易易盾
近年来，深度神经网络（DNN）在工业界和学术界都取得了巨大成功，尤其是在计算机视觉任务方面。深度学习的成功很大程度上归功于其具有数十亿参数的用于编码数据的可扩展性架构。大模型精准反哺小模型，知识蒸馏助力提高AI算法性能
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网易易盾亮相互联网应用技术峰会，布道内容安全经验_网易易盾
9月22日，第三届浪潮互联网应用技术峰会在深圳召开，网易易盾总经理周森应邀参加，与现场200余名业界CXO、技术精英围绕当前严峻的互联网内容安全形势进行了探讨，分享了人工智能加速网络反垃圾的技术实践。网易易盾亮相互联网应用技术峰会，布道内容安全经验
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弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾
语义分割，旨在将图像中的所有像素进行分类，一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中，由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响，一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测
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首个互联网内容安全联盟来袭，网易成引领者_网易易盾
网易公司在国内率先发起了“互联网内容安全联盟”，联合相关行业组织、互联网内容平台、业界合作伙伴等，共同倡导通过技术手段解决互联网垃圾信息，建立良好的互联网内容生态。首个互联网内容安全联盟来袭，网易成引领者
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智能鉴黄VS网络鉴黄师，谁更靠谱？_网易易盾
互联网上各式各样的UGC信息在丰富大家精神生活的同时，也让各类色情信息有机可乘。面对大量的黄色垃圾信息，作为网易旗下一款专注于反垃圾的云服务，易盾推出的智能鉴黄服务可以高效识别社交平台中的色情信息。智能鉴黄VS网络鉴黄师，谁更靠谱？
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直播内容审核存在哪些风险？如何解决直播内容安全问题？_网易易盾
近几年，直播平台迎来爆发式成长，高速发展的同时，也被灰黑产盯上，利用直播流量曝光机会，植入涉黄、低俗类、广告、违禁等不良信息。本文主要介绍直播平台内容审核存在的风险以及如何解决直播内容安全的问题。直播内容审核存在哪些风险？如何解决直播内容安全问题？
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Facebook反垃圾实践：人工治理与机器算法齐飞_网易易盾
网站影响正常运营的垃圾信息日益复杂性，在这些垃圾信息消失之前，系统无法一劳永逸，技术对抗不会有终点，故而Facebook需要不断研发新的反垃圾技术，也需要人工来升级规则并提供样本优化系统的规则引擎。Facebook反垃圾实践：人工治理与机器算法齐飞
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网易易盾CTO朱浩齐：我们是如何用AI赋能内容安全？_网易易盾
5月19日，LiveVideoStack携手网易易盾，共同打造了娱乐多媒体开发应用实践专题，网易易盾CTO朱浩齐分享了《AI赋能的内容安全技术实践》主题内容，介绍了网易在内容安全系统构建方面的实践经验网易易盾CTO朱浩齐：我们是如何用AI赋能内容安全？
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企业如何搭建一个能满足自己需求的分布式检测系统？_网易易盾
入侵检测系统通过实时监视系统和网络等，一旦发现异常情况就发出警告。根据信息来源可分为基于主机的IDS和基于网络的IDS。本文主要介绍企业如何快速搭建分布式入侵检测系统。企业如何搭建一个能满足自己需求的分布式检测系统？
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论坛社区运营如何防止恶意发帖灌水？_网易易盾
社区将某一领域的人群聚集，出于某些目的，恶意广告发帖和灌水非常常见，本文介绍几种常见防恶意灌水的方法。论坛社区运营如何防止恶意发帖灌水？
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