-
邪恶的三位一体：机器学习、黑暗网络和网络犯罪_网易易盾
利用机器学习将网络犯罪提升到一个新的水平只是时间的问题，于此同时，机器学习也将会被加入到保护网络免受攻击的技术当中。邪恶的三位一体：机器学习、黑暗网络和网络犯罪
来自：动态资讯 -
GameSentry IL2CPP 解析与 protobuf 识别_网易易盾
GameSentry 主要通过分析游戏协议内容、游戏函数逻辑和对应的地址、部分代码热更、自动化 Hook 等功能达到降低深层次安全测试门槛的目的。GameSentry IL2CPP 解析与 protobuf 识别
来自：动态资讯 -
数据挖掘、机器学习、深度学习有什么区别？_网易易盾
数据挖掘是从海量数据中挖掘隐藏信息；数据挖掘采用的一个重要方法是机器学习，但机器学习是另一门学科，并不从属于数据挖掘；而深度学习是器学习的一个子集，就是用复杂、庞大的神经网络进行机器学习。数据挖掘、机器学习、深度学习有什么区别？
来自：动态资讯 -
机器学习在信息安全领域的五大典型应用_网易易盾
机器学习在信息安全领域的应用发展迅速，本文梳理了机器学习在信息安全防护方面典型的应用机器学习在信息安全领域的五大典型应用
来自：动态资讯 -
Facebook反垃圾实践：人工治理与机器算法齐飞_网易易盾
网站影响正常运营的垃圾信息日益复杂性，在这些垃圾信息消失之前，系统无法一劳永逸，技术对抗不会有终点，故而Facebook需要不断研发新的反垃圾技术，也需要人工来升级规则并提供样本优化系统的规则引擎。Facebook反垃圾实践：人工治理与机器算法齐飞
来自：动态资讯 -
历经亿级数据锤炼，活体识别具备全新“超能力”_网易易盾
活体识别能有效核实用户身份，防止身份被盗用，网易易盾修炼了许多又智慧又可靠的“活体识别”技能，此次，我们精选了“活体识别”的几大改善点，带大家全方位探索更安全的身份验证可能。历经亿级数据锤炼，活体识别具备全新“超能力”
来自：动态资讯 -
AI时代，那些黑客正在如何打磨他们的“利器”？（一）_网易易盾
机器学习正在迅速的被用来应对网络安全领域以及其他技术领域，过去的一年，关于机器学习在防御和攻击方面的使用已经有了大量的实例。本文的目标是系统化有关恶意网络机器学习部署的可能涉及到的现实生活方式的信息。AI时代，那些黑客正在如何打磨他们的“利器”？（一）
来自：动态资讯 -
互联网内容审核员，机器背后的“打工人”_网易易盾
互联网内容审核工作就像是“推石头”。审核员们坐在办公室内，每日对着电脑屏幕，不停地判断。一般而言，他们会和人工智能合作，再登录审核后台之后，只需要按几个键，依次将上万条互联网内容屏蔽、忽略、封禁、通过互联网内容审核员，机器背后的“打工人”
来自：动态资讯 -
【杭研大咖说】端到端语音识别时代来临：网易杭州研究院的智能语音探索之路_网易易盾
网易杭研语音识别团队在 ASRU2019 中英混杂语音识别挑战赛端到端语音识别赛道夺得冠军，采访了语音识别团队负责人刘东，他分享了语音识别团队背后的故事，以及网易杭研在语音识别技术的实践和落地经验。【杭研大咖说】端到端语音识别时代来临：网易杭州研究院的智能语音探索之路
来自：动态资讯 -
AI网络安全实战：生成对抗网络_网易易盾
在AI的原始应用中，这个词指的是用来欺骗评估神经网络或另一个机器学习模型的样本类型。随着机器学习在安全应用程序中的应用越来越多，这个样本类型变得非常重要。AI网络安全实战：生成对抗网络
来自：动态资讯