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  • 流量清洗的原理和DDoS流量清洗的实践_网易易盾

    流量清洗是通过业务流量进行实时监测,精准识别其中的异常攻击流量,在不影响正常业务的前提下,清洗掉异常流量,实现服务器的流量限流,减轻攻击流量对服务器造成的损害,保证服务正常可用。流量清洗的原理和DDoS流量清洗的实践

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  • 数据挖掘、机器学习、深度学习有什么区别?_网易易盾

    数据挖掘是从海量数据中挖掘隐藏信息;数据挖掘采用的一个重要方法是机器学习,但机器学习是另一门学科,并不从属于数据挖掘;而深度学习是器学习的一个子集,就是用复杂、庞大的神经网络进行机器学习。数据挖掘、机器学习、深度学习有什么区别?

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  • DDoS 攻击与防御:从原理到实践(下)_网易易盾

    DDoS 攻击的实现方式主要有自建DDoS平台和发包工具,对于大型企业而言,由于网络环境和业务规模比较大,DDoS 清洗架构不会采用单一的商用或者自研方案,而是混合了自研、商用以及公有云等多种方案。DDoS 攻击与防御:从原理到实践(下)

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  • DDoS高防、CC攻击、Web防火墙常见问题汇总_网易易盾

    DDoS是是指攻击者控制僵尸网络中的大量僵尸主机(肉鸡)向攻击目标发送大流量数据,耗尽攻击目标的系统资源,导致其无法响应正常的服务请求。本文汇总了DDoS高防、CC攻击、Web防火墙常见问题。DDoS高防、CC攻击、Web防火墙常见问题汇总

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  • 机器学习在信息安全领域的五大典型应用_网易易盾

    机器学习在信息安全领域的应用发展迅速,本文梳理了机器学习在信息安全防护方面典型的应用机器学习在信息安全领域的五大典型应用

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  • 回顾网易2020年DDoS攻击,我们怎么解决的?_网易易盾

    作为游戏大厂,常常被问及DDoS情况,年关将至,在这里分享下猪厂DDoS年末总结与科普。DDoS分为网络层和应用层,俗称四层DDoS和七层DDoS,这是基于OSI七层模型来定义的。回顾网易2020年DDoS攻击,我们怎么解决的?

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  • 2020年第二季度|我国DDoS攻击资源季度分析报告_网易易盾

    本季度利用肉鸡发起攻击的活跃控制端中,境外控制端按国家和地区统计,最多位于美国、荷兰和德国;境内控制端按省份统计,最多位于上海市、北京市和江苏省,按归属运营商统计,电信占比最大。2020年第二季度|我国DDoS攻击资源季度分析报告

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  • Unity 游戏保护“大练兵”,事前防御进阶技术提前排查防风险_网易易盾

    随着游戏行业的火热发展,对游戏进行恶意攻击的黑产业务愈演愈烈。在遭受网络窃贼的攻击后,存在游戏玩家的虚拟设备与游戏账号被盗的现象,这使得安全问题成为玩家与厂商之间以及玩家与玩家之间冲突的主要来源。Unity 游戏保护“大练兵”,事前防御进阶技术提前排查防风险

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  • Flood攻击有哪些类型?如何防御Flood攻击?_网易易盾

    Flood攻击是最常见的DDOS攻击方式,通过发送海量的syn_ack,syn,ack,fin等报文,占用服务器资源,致使服务不可用。本文简单介绍了Flood攻击的常见类型以及对应的防御措施。Flood攻击有哪些类型?如何防御Flood攻击

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  • Facebook反垃圾实践:人工治理与机器算法齐飞_网易易盾

    网站影响正常运营的垃圾信息日益复杂性,在这些垃圾信息消失之前,系统无法一劳永逸,技术对抗不会有终点,故而Facebook需要不断研发新的反垃圾技术,也需要人工来升级规则并提供样本优化系统的规则引擎。Facebook反垃圾实践:人工治理与机器算法齐飞

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