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机器学习在信息安全领域的五大典型应用_网易易盾
机器学习在信息安全领域的应用发展迅速，本文梳理了机器学习在信息安全防护方面典型的应用机器学习在信息安全领域的五大典型应用
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从应用端到服务端，设备指纹生成算法大变革_网易易盾
本文主要介绍了易盾在设备指纹对抗上的经验，在客户端 SDK 对抗的基础上，使用服务端生成方式，既保证生成算法的安全性，又利用大数据技术，对篡改的设备进行找回，进一步提高设备指纹的稳定性。从应用端到服务端，设备指纹生成算法大变革
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网站登录为什么要输入验证码？_网易易盾
网站注册登录时添加验证码输入验证主要是为了保护网站安全，验证码作为一种人机识别手段，其主要目的就是区分正常人和机器的操作，防止机器批量操作。网站登录为什么要输入验证码？
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AI网络安全实战：生成对抗网络_网易易盾
在AI的原始应用中，这个词指的是用来欺骗评估神经网络或另一个机器学习模型的样本类型。随着机器学习在安全应用程序中的应用越来越多，这个样本类型变得非常重要。AI网络安全实战：生成对抗网络
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社交场景反欺诈方案_社交平台反欺诈_反欺诈API_网易易盾
网易易盾社交场景反欺诈解决方案，利用领先的AI算法，综合使用内容语义分析、用户画像识别、行为模型分析、设备时空信息标签采集等多种手法，精准识别市面上绝大部分社交场景欺诈行为。社交平台反欺诈,反欺诈API,欺诈行为识别,欺诈行为检测
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AI时代，那些黑客正在如何打磨他们的“利器”？（一）_网易易盾
机器学习正在迅速的被用来应对网络安全领域以及其他技术领域，过去的一年，关于机器学习在防御和攻击方面的使用已经有了大量的实例。本文的目标是系统化有关恶意网络机器学习部署的可能涉及到的现实生活方式的信息。AI时代，那些黑客正在如何打磨他们的“利器”？（一）
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互联网内容审核员，机器背后的“打工人”_网易易盾
互联网内容审核工作就像是“推石头”。审核员们坐在办公室内，每日对着电脑屏幕，不停地判断。一般而言，他们会和人工智能合作，再登录审核后台之后，只需要按几个键，依次将上万条互联网内容屏蔽、忽略、封禁、通过互联网内容审核员，机器背后的“打工人”
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金融平台如何反欺诈？_网易易盾
近年来，金融欺诈问题越来越严重，在应对反欺诈的过程中，不少企业都采用各种防护措施，比如验证码、短信验证码、设备指纹、IP高频限制、数据和请求加密和数据和请求签名等方式来对付反欺诈。金融平台如何反欺诈？
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网易易盾移动安全总监卓辉：手游安全不能再局限于本地的保护和对抗_网易易盾
游戏安全不能再局限于本地的保护和对抗，需要同时结合数据挖掘技术，加大在机器学习等 AI 领域的投入，通过机器学习挖掘更多的外挂和工作室等安全问题。网易易盾移动安全总监卓辉：手游安全不能再局限于本地的保护和对抗
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设备指纹_开发文档_新手指南_申请免费试用_网易易盾
网易易盾开发文档第一阶段注册易盾账号（手机号、邮箱注册均可） 立即注册创建产品（创建一个需要开通服务的产品，填写产品名称、联系人等信息）申请免费试用（申请开通免费试用后，客服人员会联系您确认产品信息）免费试用审核时间约1个工作日左右；第二阶段申请审核通过，获取凭证，调试接口（查看产品秘钥和业务设备指纹,开发文档,新手指南,申请免费试用
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