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金融平台如何反欺诈？_网易易盾
近年来，金融欺诈问题越来越严重，在应对反欺诈的过程中，不少企业都采用各种防护措施，比如验证码、短信验证码、设备指纹、IP高频限制、数据和请求加密和数据和请求签名等方式来对付反欺诈。金融平台如何反欺诈？
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机器学习在信息安全领域的五大典型应用_网易易盾
机器学习在信息安全领域的应用发展迅速，本文梳理了机器学习在信息安全防护方面典型的应用机器学习在信息安全领域的五大典型应用
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Facebook反垃圾实践：人工治理与机器算法齐飞_网易易盾
网站影响正常运营的垃圾信息日益复杂性，在这些垃圾信息消失之前，系统无法一劳永逸，技术对抗不会有终点，故而Facebook需要不断研发新的反垃圾技术，也需要人工来升级规则并提供样本优化系统的规则引擎。Facebook反垃圾实践：人工治理与机器算法齐飞
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从应用端到服务端，设备指纹生成算法大变革_网易易盾
本文主要介绍了易盾在设备指纹对抗上的经验，在客户端 SDK 对抗的基础上，使用服务端生成方式，既保证生成算法的安全性，又利用大数据技术，对篡改的设备进行找回，进一步提高设备指纹的稳定性。从应用端到服务端，设备指纹生成算法大变革
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网站登录为什么要输入验证码？_网易易盾
网站注册登录时添加验证码输入验证主要是为了保护网站安全，验证码作为一种人机识别手段，其主要目的就是区分正常人和机器的操作，防止机器批量操作。网站登录为什么要输入验证码？
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AI时代，那些黑客正在如何打磨他们的“利器”？（一）_网易易盾
机器学习正在迅速的被用来应对网络安全领域以及其他技术领域，过去的一年，关于机器学习在防御和攻击方面的使用已经有了大量的实例。本文的目标是系统化有关恶意网络机器学习部署的可能涉及到的现实生活方式的信息。AI时代，那些黑客正在如何打磨他们的“利器”？（一）
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互联网内容审核员，机器背后的“打工人”_网易易盾
互联网内容审核工作就像是“推石头”。审核员们坐在办公室内，每日对着电脑屏幕，不停地判断。一般而言，他们会和人工智能合作，再登录审核后台之后，只需要按几个键，依次将上万条互联网内容屏蔽、忽略、封禁、通过互联网内容审核员，机器背后的“打工人”
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AI网络安全实战：生成对抗网络_网易易盾
在AI的原始应用中，这个词指的是用来欺骗评估神经网络或另一个机器学习模型的样本类型。随着机器学习在安全应用程序中的应用越来越多，这个样本类型变得非常重要。AI网络安全实战：生成对抗网络
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让机器读懂用户--大数据中的用户画像_网易易盾
用户画像最早指真实用户的虚拟代表。现在我们说的用户画像又包含了新的内容和意义，通常用户画像是根据用户人口学特征、网络浏览内容、网络社交活动和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。让机器读懂用户--大数据中的用户画像
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机器眼中的《爱，死亡和机器人》黄暴场面_网易易盾
让我们从人工智能图像识别模型（机器）的视角，一探剧中赛博朋克、性爱、恐怖和暗黑暴力等成人元素的全貌。机器眼中的《爱，死亡和机器人》黄暴场面
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