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AI时代，那些黑客正在如何打磨他们的“利器”？（一）_网易易盾
机器学习正在迅速的被用来应对网络安全领域以及其他技术领域，过去的一年，关于机器学习在防御和攻击方面的使用已经有了大量的实例。本文的目标是系统化有关恶意网络机器学习部署的可能涉及到的现实生活方式的信息。AI时代，那些黑客正在如何打磨他们的“利器”？（一）
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Apple隐私政策趋严，设备指纹路在何方？_网易易盾
网易易盾设备指纹, 通过海量设备指纹库和独特的找回算法，有效识别设备篡改等作弊行为,甄别模拟器、云真机等造假手段,识别应用注册、登陆、签到以及其它后续行为中的作弊风险，有效防范羊毛等虚假欺诈行为Apple隐私政策趋严，设备指纹路在何方？
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Facebook反垃圾实践：人工治理与机器算法齐飞_网易易盾
网站影响正常运营的垃圾信息日益复杂性，在这些垃圾信息消失之前，系统无法一劳永逸，技术对抗不会有终点，故而Facebook需要不断研发新的反垃圾技术，也需要人工来升级规则并提供样本优化系统的规则引擎。Facebook反垃圾实践：人工治理与机器算法齐飞
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网站登录为什么要输入验证码？_网易易盾
网站注册登录时添加验证码输入验证主要是为了保护网站安全，验证码作为一种人机识别手段，其主要目的就是区分正常人和机器的操作，防止机器批量操作。网站登录为什么要输入验证码？
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互联网内容审核员，机器背后的“打工人”_网易易盾
互联网内容审核工作就像是“推石头”。审核员们坐在办公室内，每日对着电脑屏幕，不停地判断。一般而言，他们会和人工智能合作，再登录审核后台之后，只需要按几个键，依次将上万条互联网内容屏蔽、忽略、封禁、通过互联网内容审核员，机器背后的“打工人”
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网易易盾“设备指纹”第一时间兼容“鸿蒙”系统_网易易盾
在感叹“华为精神”的同时，易盾也没有闲着，在第一时间让自己的产品兼容“鸿蒙”系统。在“鸿蒙”系统发布前，易盾团队加快开发和测试，为适配鸿蒙Harmony OS 2的特性做好准备。网易易盾“设备指纹”第一时间兼容“鸿蒙”系统
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【译】AI 让科技公司变得更强大吗_网易易盾
机器学习可能是当今技术中最重要的基本趋势。由于机器学习的基础是数据 - 大量的数据 - 很常见的是，人们越来越担心已经拥有大量数据的公司会变得更强大。【译】AI 让科技公司变得更强大吗
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AI网络安全实战：生成对抗网络_网易易盾
在AI的原始应用中，这个词指的是用来欺骗评估神经网络或另一个机器学习模型的样本类型。随着机器学习在安全应用程序中的应用越来越多，这个样本类型变得非常重要。AI网络安全实战：生成对抗网络
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网易易盾移动安全总监卓辉：手游安全不能再局限于本地的保护和对抗_网易易盾
游戏安全不能再局限于本地的保护和对抗，需要同时结合数据挖掘技术，加大在机器学习等 AI 领域的投入，通过机器学习挖掘更多的外挂和工作室等安全问题。网易易盾移动安全总监卓辉：手游安全不能再局限于本地的保护和对抗
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让机器读懂用户--大数据中的用户画像_网易易盾
用户画像最早指真实用户的虚拟代表。现在我们说的用户画像又包含了新的内容和意义，通常用户画像是根据用户人口学特征、网络浏览内容、网络社交活动和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。让机器读懂用户--大数据中的用户画像
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