中文站
  • 风控引擎_开发文档_后端接入_智能风控数据服务接口_数据查询接口_网易易盾

    网易易盾开发文档接口说明本接口的功能是智能风控明细数据查询,主要用于检测结果数据同步。接口支持根据指定时间窗口查询该时间段内的全部检测数据,支持分页查询,每页最多返回1万条。建议时间区间不要太大,尽量使用较小时间段遍历查询。例如如果想查最近一个小时的数据,可按1分钟的时间段进行遍历,每次查询1分钟的数据,共查询风控引擎,开发文档,后端接入,智能风控数据服务接口,数据查询接口

    来自:帮助中心
  • 网易智企游戏行业沙龙:游戏老将建言献策,为游戏增长打开新思路_网易易盾

    本次沙龙以“探索游戏长线运营新思路”为主题,围绕热点行业趋势展开,邀请游戏业界的老将们共同探讨国内游戏业所面临的变局与机会,输出一线创新实践经验,为游戏企业的未来增长打开新思路。网易智企游戏行业沙龙:游戏老将建言献策,为游戏增长打开新思路

    来自:动态资讯
  • 号码认证_开发文档_前端接入_iOS-一键登录_网易易盾

    网易易盾开发文档直连三大运营商,一步校验手机号与当前SIM卡号一致性。优化注册/登录/支付等场景验证流程平台支持(兼容性)条目说明适配版本iOS 8以上开发环境Xcode 11.4环境准备条目说明网络制式支持移动2G/3G/4G/5G联通3G/4G/5号码认证,开发文档,前端接入,iOS-一键登录

    来自:帮助中心
  • 音频检测_开发文档_直播音频接口_名单获取_推送模式_网易易盾

    网易易盾开发文档直播账号名单推送模式用于将直播账号主动推送给客户,保证客户最快的获取直播账号最新状态。客户需要按照以下规范实现接收结果的接口。推送模式与轮询模式互斥,只能选取一种模式进行结果获取。接口说明主动推送模式以数据为维度,将直播账户名单推送给客户,需客户在产品配置时设置回调地址参数,客户方需保证回调接音频检测,开发文档,直播音频接口,名单获取,推送模式

    来自:帮助中心
  • 智能反外挂(全文档)_开发文档_Unity插件接入指南_Anti-Cheating Plug-in Access Document_网易易盾

    网易易盾开发文档1、Tool TargetEnhance the security of C# code in Unity projects.2、Tool FunctionObfucate symbols in C# code for Unity projects, Tool can reduce the智能反外挂(全文档),开发文档,Unity插件接入指南,Anti-Cheating Plug-in Access Document

    来自:帮助中心
  • 设备指纹_开发文档_后端接入_接口鉴权_签名生成算法_网易易盾

    网易易盾开发文档签名生成方法如下:对所有请求参数(不包括 signature 参数),按照参数名ASCII码表升序顺序排序。如:foo=1, bar=2, foo_bar=3, baz=4 排序后的顺序是 bar=2, baz=4, foo=1, foobar=3。将排序好的参数名和参数值构造成字符串,格式为设备指纹,开发文档,后端接入,接口鉴权,签名生成算法

    来自:帮助中心
  • 音视频解决方案_开发文档_接口鉴权_签名生成算法_网易易盾

    网易易盾开发文档签名生成方法如下:对所有请求参数(包括公有参数和私有参数,但不包括 signature 参数),按照参数名ASCII码表升序顺序排序。如:foo=1, bar=2, foo_bar=3, baz=4 排序后的顺序是 bar=2, baz=4, foo=1, foobar=3。将排序好的参数名音视频解决方案,开发文档,接口鉴权,签名生成算法

    来自:帮助中心
  • 技术干货 | 重回游戏公平,向游戏打金工作室宣战!_网易易盾

    游戏打金工作室严重危害着游戏内的公平与游戏厂商的利益。如何通过有效的手段,精准打击危害游戏的行为?网易智企游戏 AI 积累了一套成熟的数据驱动的游戏安全方案,本文将对该方案进行介绍,向游戏打金工作说不技术干货 | 重回游戏公平,向游戏打金工作室宣战!

    来自:动态资讯
  • Android移动客户端性能测试——电量_网易易盾

    Android移动客户端性能测试——电量APP性能测试除了需要监控PCU、内存占用、流量等,还需要获取APP的电量数据,测试在可接受范围内,避免APP出现过度消耗电量的现象。Android移动客户端性能测试——电量

    来自:动态资讯
  • 大模型精准反哺小模型,知识蒸馏助力提高AI算法性能_网易易盾

    近年来,深度神经网络(DNN)在工业界和学术界都取得了巨大成功,尤其是在计算机视觉任务方面。深度学习的成功很大程度上归功于其具有数十亿参数的用于编码数据的可扩展性架构。大模型精准反哺小模型,知识蒸馏助力提高AI算法性能

    来自:动态资讯