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行为式验证码

全新人机验证方式，高效拦截机器行为，业务安全第一道防线。搭载风险感知引擎，多种验证方式，智能切换验证难度。

  • 文本检测_开发文档_接口鉴权_签名生成算法_网易易盾

    网易易盾开发文档签名生成方法如下：对所有请求参数（包括公有参数和私有参数，但不包括signature参数），按照参数名ASCII码表升序顺序排序。如：foo=1， bar=2， foo_bar=3， baz=4 排序后的顺序是bar=2，baz=4，foo=1，foo_bar=3。将排序好的参数名和参数值构文本检测,开发文档,接口鉴权,签名生成算法

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  • Android 应用加固_开发文档_加固工具_网易易盾

    网易易盾开发文档jar包形式的命令行加固工具，适用于多种平台，包括Win/Mac/Linux，支持apk、aab格式，适合自动打包。以下均以Windows环境下描述，其他系统环境使用方法类似。下载地址点击下载使用说明使用方式：命令行模式（注意，第一次使用需要配置config.ini文件。应用加固只需要配Android 应用加固,开发文档,加固工具

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  • 网站检测解决方案_开发文档_微信公众号_公众号任务提交接口_网易易盾

    网易易盾开发文档接口说明该接口支持创建公众号检测任务，并支持数据回调。鉴权说明易盾内容安全服务使用签名方法对接口进行鉴权，所有接口每一次请求都需要包含签名信息（signature 参数），以验证用户身份，防止信息被恶意篡改。目前支持MD5，SHA1，SHA256，SM3几种加密算法，详细信息，请参见接口鉴权网站检测解决方案,开发文档,微信公众号,公众号任务提交接口

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  • 文档解决方案_开发文档_文档解决方案接口_结果获取_推送模式_网易易盾

    网易易盾开发文档文档解决方案获取的推送模式用于将举报解决方案异步检测或人工审核结果主动推送给客户，保证客户最快的获取结果。客户需要按照以下规范实现接收结果的接口。推送模式与轮询模式互斥，只能选取一种模式进行结果获取。接口说明结果主动推送模式以数据为维度，将人工审核结果或者异步机器检测结果推送给客户，需客户在调文档解决方案,开发文档,文档解决方案接口,结果获取,推送模式

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  • 反作弊_开发文档_后端接入_场景接入说明_社交类场景接入_网易易盾

    网易易盾开发文档公共参数和接口参数详情参考普通场景下的请求参数。不同场景下建议传递不同的extData，普通场景见普通场景、营销类场景见营销场景、电销类场景见电销场景、支付类场景见支付场景1. 私信消息社交用户发送私信消息（群聊/私聊）extData Json内容：参数名类型传入说明描反作弊,开发文档,后端接入,场景接入说明,社交类场景接入

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  • 文本检测v4_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档获取AI内容安全审核接口返回的标签信息，客户可以通过轮询调用该接口获取数据。接口说明该接口支持客户获取易盾AI内容安全审核的通用标签信息，也可通过指定clientId、businessId等参数，获取客户账号或业务下的私有标签信息。建议客户定期获取更新标签信息。接口耗时结果获取接口的响应很文本检测v4,开发文档

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  • 图片检测_开发文档_图片接口_结果反馈_网易易盾

    网易易盾开发文档图片结果反馈接口主要提供给客户进行检测结果反馈，如果客户发现易盾内容安全的检测结果与您的预期不符，可以通过调用本接口向我们反馈，我们将根据反馈数据，及时优化检测效果。接口说明该接口以数据taskId（调用检测接口时返回）为标识反馈并修改图片结果，建议http协议接口调用。鉴权说明易盾内容安图片检测,开发文档,图片接口,结果反馈

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  • 文本检测_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档按用户、设备、场景传入业务扩展参数，辅助反垃圾结果判定用户扩展参数根据用户信息输出用户画像，并与易盾自有画像库比对，辅助反垃圾结果判定参数名称类型是否必选最大长度描述accountStringN128用户唯一标识，与易盾账号画像库匹配，建议抄送，辅助机审策略精文本检测,开发文档

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  • 投诉举报解决方案_开发文档_投诉举报解决方案接口_查询接口_网易易盾

    网易易盾开发文档查询接口通过taskId来查询异步检测结果或人工审核结果，主要为了避免在使用轮询模式或推送模式获取结果的过程中由于网络错误等原因导致的数据丢失。接口说明提供通过taskId来查询异步检测结果或人工审核结果的功能，需要客户根据taskId主动调用接口来获取结果。支持最近30天范围内的检测数据结果投诉举报解决方案,开发文档,投诉举报解决方案接口,查询接口

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  • 网易杭研大数据实践：Apache Hive稳定性测试_网易易盾

    Hive是Apache开源的数据仓库工具，主要是将基于Hadoop的结构化数据文件映射为数据库表，并提供类SQL查询功能。Hive最初的目标是为了降低大数据开发的门槛，它屏蔽了底层计算模型复杂开发逻辑网易杭研大数据实践：Apache Hive稳定性测试

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