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如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息？_网易易盾
文本检测是网站反垃圾系统中最为常见的部分。因为文本垃圾信息无孔不入，而且种类繁多，我们必须通过自动化的反垃圾技术体系来提高效率、降低成本；自动化技术体系升级，让工作更轻松一些。如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息？
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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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知物由学 | “找茬”不如交给AI算法，细说文本纠错的多种实现途径_网易易盾
顾名思义，文本纠错就是将文本中有错误的地方进行纠正，错误类型包含错别字、缺失字、冗余字、词语搭配错误和语法错误等。目前也有一些开源的文本纠错工具，但其效果距离真正应用还有较大的差距。知物由学 | “找茬”不如交给AI算法，细说文本纠错的多种实现途径
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2017安全全景图 | 新增内容安全大类 网易云安全细分领先_网易易盾
评估结果显示网易云安全（易盾）在不良信息监测与过滤领域处于业内领先地位。2017安全全景图 | 新增内容安全大类 网易云安全细分领先
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新形式下触电新闻如何打造内容安全领域新标杆_网易易盾
2016年触电新闻与网易云易盾联合成立了“触电新闻安全实验室” ，双方围绕内容安全生态建设，充分发挥各自优势，加大对有害内容过滤投入，研究探讨内容安全系统智能升级，共同打造媒体行业健康内容生态新标杆。新形式下触电新闻如何打造内容安全领域新标杆
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知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾
实际业务场景中，每天文本内容的数据量都在亿级以上，为了高效处理如此海量的数据，文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类，指的是将文本按照类别进行聚合，然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容
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解密UGC板块垃圾信息过滤_网易易盾
针对UGC板块垃圾信息过滤的问题，网易易盾给出了完美的解决方案。解密UGC板块垃圾信息过滤
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2019易盾成绩单_网易易盾
随着人们生活越来越数字化，企业在数字化上遇到的安全问题越来越复杂，作为国内领先的内容安全&业务安全服务商，易盾一直致力于解决数字企业面临的各种棘手安全难题，并取得一些成效，我们一起来看易盾的“成绩单”2019易盾成绩单
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易盾反垃圾主要技术讲解_网易易盾
在互联网创业潮的冲击下，大量拥有互联网交互式服务功能的产品正在兴起，这些产品发展的过程中，均会遇到各种各样的垃圾信息。由于垃圾信息天然的“趋热”特点，产品拥有的用户量越大，“热度”越高，垃圾量也越大。易盾反垃圾主要技术讲解
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易盾反外挂攻防演习纪实_网易易盾
易盾反外挂攻防演习纪实易盾反外挂攻防演习纪实
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