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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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直播内容审核存在哪些风险？如何解决直播内容安全问题？_网易易盾
本文主要介绍直播平台内容审核存在的风险以及如何解决直播内容安全的问题。直播内容审核存在哪些风险？如何解决直播内容安全问题？
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知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾
实际业务场景中，每天文本内容的数据量都在亿级以上，为了高效处理如此海量的数据，文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类，指的是将文本按照类别进行聚合，然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容
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网易易盾通过数据中心联盟内容识别服务首轮评估_网易易盾
近日，数据中心联盟公布内容识别服务系统评估测试结果，包括网易易盾在内的七家厂商通过首轮评估。网易易盾通过数据中心联盟内容识别服务首轮评估
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3.15舆情预判“不打烊”，内容风险了然于心_网易易盾
一年一度的央视3.15晚会即将到来，这是一场百姓消费维权的盛会，也将是一场面向品牌与企业的大考。让我们一起来看看消协今年工作重点在哪里？哪类行为亟待品牌规避？哪些舆情值得引起企业关注？3.15舆情预判“不打烊”，内容风险了然于心
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Apple隐私政策趋严，设备指纹路在何方？_网易易盾
网易易盾设备指纹, 通过海量设备指纹库和独特的找回算法，有效识别设备篡改等作弊行为,甄别模拟器、云真机等造假手段,识别应用注册、登陆、签到以及其它后续行为中的作弊风险，有效防范羊毛等虚假欺诈行为Apple隐私政策趋严，设备指纹路在何方？
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AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题_网易易盾
经过几十年的发展，文本分类在学术界已经是一个比较成熟的技术，目前自然语言处理（NLP）的研究热点已经不在文本分类上面。然而，作为内容安全检测的一个重要技术手段，文本分类在实际业务中还是有不少的挑战。文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题
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剖析一种短文本内容安全检测技术_网易易盾
本文介绍了短文本内容安全检测其中一小块的技术，实际应用中，网易易盾采用了更加复杂的模型和多套组合拳。如果对内容安全检测能力要求比较高的客户，可以免费体验网易易盾高效、智能的内容安全服务。剖析一种短文本内容安全检测技术
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对话易盾 | 外企营销频频翻车，如何规避内容风险？_网易易盾
因此，外企需要学会规避风险，确保营销内容安全。对话易盾 | 外企营销频频翻车，如何规避内容风险？
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