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  • 如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息?_网易易盾

    文本检测是网站反垃圾系统中最为常见的部分。因为文本垃圾信息无孔不入,而且种类繁多,我们必须通过自动化的反垃圾技术体系来提高效率、降低成本;自动化技术体系升级,让工作更轻松一些。如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息?

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  • 知物由学 | “找茬”不如交给AI算法,细说文本纠错的多种实现途径_网易易盾

    顾名思义,文本纠错就是将文本中有错误的地方进行纠正,错误类型包含错别字、缺失字、冗余字、词语搭配错误和语法错误等。目前也有一些开源的文本纠错工具,但其效果距离真正应用还有较大的差距。知物由学 | “找茬”不如交给AI算法,细说文本纠错的多种实现途径

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  • 【译文】创业公司的金字塔_网易易盾

    每六个月我都会基于对近期初创公司的新见解重新考虑上市的最佳方式。最近我使用金字塔来表示这个进度。初创公司在金字塔上上升或者拓展业务前有需要一个产品匹配市场的牢固基础。【译文】创业公司的金字塔

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  • 解密UGC板块垃圾信息过滤_网易易盾

    针对UGC板块垃圾信息过滤的问题,网易易盾给出了完美的解决方案。解密UGC板块垃圾信息过滤

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  • 网络是社会的投影,网络空间的垃圾也需要专业的第三方“分类”和“处理”_网易易盾

    网络是社会的投影,网络空间的垃圾也需要专业的公司“分类”和“处理”网络是社会的投影,网络空间的垃圾也需要专业的第三方“分类”和“处理”

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  • 知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术,一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾

    实际业务场景中,每天文本内容的数据量都在亿级以上,为了高效处理如此海量的数据,文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类,指的是将文本按照类别进行聚合,然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术,一网打尽社交网络中的同类有害内容

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  • 文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾

    深度学习兴起之前相当长的一段时间内,基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验,介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法

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  • 程序员节,网易杭研四天王揭秘如何炼成“码神”_网易易盾

    熟悉网易发展逻辑的人知道,这是一家不追逐风口、注重发展质量的公司,上游技术、全球化和信息消费升级,被掌舵者视为未来数字经济值得关注的三个领域,公司在教育、文娱、消费升级及全球化发展等方面早有布局程序员节,网易杭研四天王揭秘如何炼成“码神”

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  • 利用 DFA 算法实现文字过滤_网易易盾

    在实现文字过滤的算法中,DFA是唯一比较好的实现算法。DFA 全称为:Deterministic Finite Automaton,即确定有穷自动机。DFA 算法实践敏感词过滤利用 DFA 算法实现文字过滤

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  • 网络工具使用情况分析_网易易盾

    我们收集了64家公司使用的450多种软件工具,这些公司约占我们活跃投资组合的86%。我们根据部门和软件类型来标记每一类软件,接着我们就公司规模如何影响软件的使用情况进行探讨。以下是一些现象和变化趋势。网络工具使用情况分析

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