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数据挖掘、机器学习、深度学习有什么区别?_网易易盾
数据挖掘是从海量数据中挖掘隐藏信息;数据挖掘采用的一个重要方法是机器学习,但机器学习是另一门学科,并不从属于数据挖掘;而深度学习是器学习的一个子集,就是用复杂、庞大的神经网络进行机器学习。数据挖掘、机器学习、深度学习有什么区别?
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知物由学 | “找茬”不如交给AI算法,细说文本纠错的多种实现途径_网易易盾
顾名思义,文本纠错就是将文本中有错误的地方进行纠正,错误类型包含错别字、缺失字、冗余字、词语搭配错误和语法错误等。目前也有一些开源的文本纠错工具,但其效果距离真正应用还有较大的差距。知物由学 | “找茬”不如交给AI算法,细说文本纠错的多种实现途径
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网易易盾移动安全总监卓辉:手游安全不能再局限于本地的保护和对抗_网易易盾
游戏安全不能再局限于本地的保护和对抗,需要同时结合数据挖掘技术,加大在机器学习等 AI 领域的投入,通过机器学习挖掘更多的外挂和工作室等安全问题。网易易盾移动安全总监卓辉:手游安全不能再局限于本地的保护和对抗
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知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术,一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾
实际业务场景中,每天文本内容的数据量都在亿级以上,为了高效处理如此海量的数据,文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类,指的是将文本按照类别进行聚合,然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术,一网打尽社交网络中的同类有害内容
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如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息?_网易易盾
文本检测是网站反垃圾系统中最为常见的部分。因为文本垃圾信息无孔不入,而且种类繁多,我们必须通过自动化的反垃圾技术体系来提高效率、降低成本;自动化技术体系升级,让工作更轻松一些。如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息?
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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内,基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验,介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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网易易盾“风险画像”技术获AIWIN大赛认可,在金融风控领域“大展拳脚”_网易易盾
在 2022 世界人工智能创新大赛中,网易智企旗下易盾 AI 实验室数据挖掘团队获得“企业违约风险预测”赛道的季军,F1-Score 达到 0.7257,在精准率和召回率上表现出色。网易易盾“风险画像”技术获AIWIN大赛认可,在金融风控领域“大展拳脚”
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棋牌游戏对决,高拟人AI主播点燃胜负瞬间!_网易易盾
我们就以棋牌游戏“掼蛋”为例,与网易数智游戏行业部技术专家,共同挖掘 AI 技术在游戏直播领域的广阔潜能和创新应用。棋牌游戏对决,高拟人AI主播点燃胜负瞬间!
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文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题_网易易盾
经过几十年的发展,文本分类在学术界已经是一个比较成熟的技术,目前自然语言处理(NLP)的研究热点已经不在文本分类上面。然而,作为内容安全检测的一个重要技术手段,文本分类在实际业务中还是有不少的挑战。文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题
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又一项顶会赛事冠军 | IEEE ICDM 2023落幕,网易易盾独占鳌头_网易易盾
网易易盾数据挖掘团队在该项任务中,以综合指标第一名的成绩击败来自海内外的数十支队伍,在Adjusted Rand Score(ARI)评价指标上达到0.5006,斩获大赛唯一一项一等奖。又一项顶会赛事冠军 | IEEE ICDM 2023落幕,网易易盾独占鳌头
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