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  • 文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾

    深度学习兴起之前相当长的一段时间内,基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验,介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法

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  • 内容平台该如何未雨绸缪自查风险_网易易盾

    互联网平台内容安全工作面临前所未有之大挑战。作为数字内容风控领军者,网易易盾特别推出内容安全清朗专项行动,为娱乐、社交、游戏、电商、教育等高风险行业提供一站式服务,全方位护航企业健康发展。内容平台该如何未雨绸缪自查风险

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  • 知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术,一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾

    实际业务场景中,每天文本内容的数据量都在亿级以上,为了高效处理如此海量的数据,文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类,指的是将文本按照类别进行聚合,然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术,一网打尽社交网络中的同类有害内容

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  • Apple隐私政策趋严,设备指纹路在何方?_网易易盾

    网易易盾设备指纹, 通过海量设备指纹库和独特的找回算法,有效识别设备篡改等作弊行为,甄别模拟器、云真机等造假手段,识别应用注册、登陆、签到以及其它后续行为中的作弊风险,有效防范羊毛等虚假欺诈行为Apple隐私政策趋严,设备指纹路在何方?

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  • AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾

    近年来,“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术,凭借对AI决策模型的创新,更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道

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  • 网易易盾通过数据中心联盟内容识别服务首轮评估_网易易盾

    近日,数据中心联盟公布内容识别服务系统评估测试结果,包括网易易盾在内的七家厂商通过首轮评估。网易易盾通过数据中心联盟内容识别服务首轮评估

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  • 3.15舆情预判“不打烊”,内容风险了然于心_网易易盾

    一年一度的央视3.15晚会即将到来,这是一场百姓消费维权的盛会,也将是一场面向品牌与企业的大考。让我们一起来看看消协今年工作重点在哪里?哪类行为亟待品牌规避?哪些舆情值得引起企业关注?3.15舆情预判“不打烊”,内容风险了然于心

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  • 文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题_网易易盾

    经过几十年的发展,文本分类在学术界已经是一个比较成熟的技术,目前自然语言处理(NLP)的研究热点已经不在文本分类上面。然而,作为内容安全检测的一个重要技术手段,文本分类在实际业务中还是有不少的挑战。文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题

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  • 剖析一种短文本内容安全检测技术_网易易盾

    本文介绍了短文本内容安全检测其中一小块的技术,实际应用中,网易易盾采用了更加复杂的模型和多套组合拳。如果对内容安全检测能力要求比较高的客户,可以免费体验网易易盾高效、智能的内容安全服务。剖析一种短文本内容安全检测技术

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  • 出海内容安全详解,中东地区及阿拉伯国家的合规风险及应对策略_网易易盾

    基于宗教教义规定特色化的数字内容管理机制,已经成为出海产品的必修课题。本文将聚焦如何在中东地区及阿拉伯国家做好内容安全管理,从互联网产品市场现状、网络使用习惯、宗教习俗、法律法规等细节入手一一拆解。出海内容安全详解,中东地区及阿拉伯国家的合规风险及应对策略

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